Code/Projects/SmartPlugDetector/src/main/java/edu/uci/iotproject/analysis/TcpConversationUtils.java

   1 package edu.uci.iotproject.analysis;
   2
   3 import edu.uci.iotproject.Conversation;
   4 import edu.uci.iotproject.DnsMap;
   5 import edu.uci.iotproject.util.PcapPacketUtils;
   6 import org.pcap4j.core.PcapPacket;
   7 import org.pcap4j.packet.IpV4Packet;
   8 import org.pcap4j.packet.TcpPacket;
   9
  10 import java.util.*;
  11
  12 /**
  13  * Utility functions for analyzing and structuring (sets of) {@link Conversation}s.
  14  *
  15  * @author Janus Varmarken {@literal <jvarmark@uci.edu>}
  16  * @author Rahmadi Trimananda {@literal <rtrimana@uci.edu>}
  17  */
  18 public class TcpConversationUtils {
  19
  20
  21     /**
  22      * <p>
  23      *      Given a {@link Conversation}, extract its set of "packet pairs", i.e., pairs of request-reply packets.
  24      * </p>
  25      *
  26      * <b>Note:</b> in the current implementation, if one endpoint sends multiple packets back-to-back with no
  27      * interleaved reply packets from the other endpoint, such packets are converted to one-item pairs (i.e., instances
  28      * of {@lin PcapPacketPair} where {@link PcapPacketPair#getSecond()} is {@code null}).
  29      *
  30      * @param conv The {@code Conversation} for which packet pairs are to be extracted.
  31      * @return The packet pairs extracted from {@code conv}.
  32      */
  33     public static List<PcapPacketPair> extractPacketPairs(Conversation conv) {
  34         List<PcapPacket> packets = conv.getPackets();
  35         List<PcapPacketPair> pairs = new ArrayList<>();
  36         int i = 0;
  37         while (i < packets.size()) {
  38             PcapPacket p1 = packets.get(i);
  39             String p1SrcIp = p1.get(IpV4Packet.class).getHeader().getSrcAddr().getHostAddress();
  40             int p1SrcPort = p1.get(TcpPacket.class).getHeader().getSrcPort().valueAsInt();
  41             if (i+1 < packets.size()) {
  42                 PcapPacket p2 = packets.get(i+1);
  43                 if (PcapPacketUtils.isSource(p2, p1SrcIp, p1SrcPort)) {
  44                     // Two packets in a row going in the same direction -> create one item pair for p1
  45                     pairs.add(new PcapPacketPair(p1, null));
  46                     // Advance one packet as the following two packets may form a valid two-item pair.
  47                     i++;
  48                 } else {
  49                     // The two packets form a response-reply pair, create two-item pair.
  50                     pairs.add(new PcapPacketPair(p1, p2));
  51                     // Advance two packets as we have already processed the packet at index i+1 in order to create the pair.
  52                     i += 2;
  53                 }
  54             } else {
  55                 // Last packet of conversation => one item pair
  56                 pairs.add(new PcapPacketPair(p1, null));
  57                 // Advance i to ensure termination.
  58                 i++;
  59             }
  60         }
  61         return pairs;
  62         // TODO: what if there is long time between response and reply packet? Should we add a threshold and exclude those cases?
  63     }
  64
  65     /**
  66      * Given a collection of TCP conversations and associated DNS mappings, groups the conversations by hostname.
  67      * @param tcpConversations The collection of TCP conversations.
  68      * @param ipHostnameMappings The associated DNS mappings.
  69      * @return A map where each key is a hostname and its associated value is a list of conversations where one of the
  70      *         two communicating hosts is that hostname (i.e. its IP maps to the hostname).
  71      */
  72     public static Map<String, List<Conversation>> groupConversationsByHostname(Collection<Conversation> tcpConversations, DnsMap ipHostnameMappings) {
  73         HashMap<String, List<Conversation>> result = new HashMap<>();
  74         for (Conversation c : tcpConversations) {
  75             if (c.getPackets().size() == 0) {
  76                 String warningStr = String.format("Detected a %s [%s] with no payload packets.",
  77                         c.getClass().getSimpleName(), c.toString());
  78                 System.err.println(warningStr);
  79                 continue;
  80             }
  81             IpV4Packet firstPacketIp = c.getPackets().get(0).get(IpV4Packet.class);
  82             String ipSrc = firstPacketIp.getHeader().getSrcAddr().getHostAddress();
  83             String ipDst = firstPacketIp.getHeader().getDstAddr().getHostAddress();
  84             // Check if src or dst IP is associated with one or more hostnames.
  85             Set<String> hostnames = ipHostnameMappings.getHostnamesForIp(ipSrc);
  86             if (hostnames == null) {
  87                 // No luck with src ip (possibly because it's a client->srv packet), try dst ip.
  88                 hostnames = ipHostnameMappings.getHostnamesForIp(ipDst);
  89             }
  90             if (hostnames != null) {
  91                 // Put a reference to the conversation for each of the hostnames that the conversation's IP maps to.
  92                 for (String hostname : hostnames) {
  93                     List<Conversation> newValue = new ArrayList<>();
  94                     newValue.add(c);
  95                     result.merge(hostname, newValue, (l1, l2) -> { l1.addAll(l2); return l1; });
  96                 }
  97                 if (hostnames.size() > 1) {
  98                     // Print notice of IP mapping to multiple hostnames (debugging)
  99                     System.err.println(String.format("%s: encountered an IP that maps to multiple (%d) hostnames",
 100                             TcpConversationUtils.class.getSimpleName(), hostnames.size()));
 101                 }
 102             } else {
 103                 // If no hostname mapping, store conversation under the key that is the concatenation of the two IPs.
 104                 // In order to ensure consistency when mapping conversations, use lexicographic order to select which IP
 105                 // goes first.
 106                 String delimiter = "_";
 107                 // Note that the in case the comparison returns 0, the strings are equal, so it doesn't matter which of
 108                 // ipSrc and ipDst go first (also, this case should not occur in practice as it means that the device is
 109                 // communicating with itself!)
 110                 String key = ipSrc.compareTo(ipDst) <= 0 ? ipSrc + delimiter + ipDst : ipDst + delimiter + ipSrc;
 111                 List<Conversation> newValue = new ArrayList<>();
 112                 newValue.add(c);
 113                 result.merge(key, newValue, (l1, l2) -> { l1.addAll(l2); return l1; });
 114             }
 115         }
 116         return result;
 117     }
 118
 119     public static Map<String, Integer> countPacketSequenceFrequencies(Collection<Conversation> conversations) {
 120         Map<String, Integer> result = new HashMap<>();
 121         for (Conversation conv : conversations) {
 122             if (conv.getPackets().size() == 0) {
 123                 // Skip conversations with no payload packets.
 124                 continue;
 125             }
 126             StringBuilder sb = new StringBuilder();
 127             for (PcapPacket pp : conv.getPackets()) {
 128                 sb.append(pp.length() + " ");
 129             }
 130             result.merge(sb.toString(), 1, (i1, i2) -> i1+i2);
 131         }
 132         return result;
 133     }
 134
 135     /**
 136      * Given a {@link Conversation}, counts the frequencies of each unique packet length seen as part of the
 137      * {@code Conversation}.
 138      * @param c The {@code Conversation} for which unique packet length frequencies are to be determined.
 139      * @return A mapping from packet length to its frequency.
 140      */
 141     public static Map<Integer, Integer> countPacketLengthFrequencies(Conversation c) {
 142         Map<Integer, Integer> result = new HashMap<>();
 143         for (PcapPacket packet : c.getPackets()) {
 144             result.merge(packet.length(), 1, (i1, i2) -> i1 + i2);
 145         }
 146         return result;
 147     }
 148
 149     /**
 150      * Like {@link #countPacketLengthFrequencies(Conversation)}, but counts packet length frequencies for a collection
 151      * of {@code Conversation}s, i.e., the frequency of a packet length becomes the total number of packets with that
 152      * length across <em>all</em> {@code Conversation}s in {@code conversations}.
 153      * @param conversations The collection of {@code Conversation}s for which packet length frequencies are to be
 154      *                      counted.
 155      * @return A mapping from packet length to its frequency.
 156      */
 157     public static Map<Integer, Integer> countPacketLengthFrequencies(Collection<Conversation> conversations) {
 158         Map<Integer, Integer> result = new HashMap<>();
 159         for (Conversation c : conversations) {
 160             Map<Integer, Integer> intermediateResult = countPacketLengthFrequencies(c);
 161             for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : intermediateResult.entrySet()) {
 162                 result.merge(entry.getKey(), entry.getValue(), (i1, i2) -> i1 + i2);
 163             }
 164         }
 165         return result;
 166     }
 167
 168     public static Map<String, Integer> countPacketPairFrequencies(Collection<PcapPacketPair> pairs) {
 169         Map<String, Integer> result = new HashMap<>();
 170         for (PcapPacketPair ppp : pairs) {
 171             result.merge(ppp.toString(), 1, (i1, i2) -> i1 + i2);
 172         }
 173         return result;
 174     }
 175
 176 }