docs/Bugpoint.rst

   1 ====================================
   2 LLVM bugpoint tool: design and usage
   3 ====================================
   4
   5 .. contents::
   6    :local:
   7
   8 Description
   9 ===========
  10
  11 ``bugpoint`` narrows down the source of problems in LLVM tools and passes.  It
  12 can be used to debug three types of failures: optimizer crashes, miscompilations
  13 by optimizers, or bad native code generation (including problems in the static
  14 and JIT compilers).  It aims to reduce large test cases to small, useful ones.
  15 For example, if ``opt`` crashes while optimizing a file, it will identify the
  16 optimization (or combination of optimizations) that causes the crash, and reduce
  17 the file down to a small example which triggers the crash.
  18
  19 For detailed case scenarios, such as debugging ``opt``, or one of the LLVM code
  20 generators, see :doc:`HowToSubmitABug`.
  21
  22 Design Philosophy
  23 =================
  24
  25 ``bugpoint`` is designed to be a useful tool without requiring any hooks into
  26 the LLVM infrastructure at all.  It works with any and all LLVM passes and code
  27 generators, and does not need to "know" how they work.  Because of this, it may
  28 appear to do stupid things or miss obvious simplifications.  ``bugpoint`` is
  29 also designed to trade off programmer time for computer time in the
  30 compiler-debugging process; consequently, it may take a long period of
  31 (unattended) time to reduce a test case, but we feel it is still worth it. Note
  32 that ``bugpoint`` is generally very quick unless debugging a miscompilation
  33 where each test of the program (which requires executing it) takes a long time.
  34
  35 Automatic Debugger Selection
  36 ----------------------------
  37
  38 ``bugpoint`` reads each ``.bc`` or ``.ll`` file specified on the command line
  39 and links them together into a single module, called the test program.  If any
  40 LLVM passes are specified on the command line, it runs these passes on the test
  41 program.  If any of the passes crash, or if they produce malformed output (which
  42 causes the verifier to abort), ``bugpoint`` starts the `crash debugger`_.
  43
  44 Otherwise, if the ``-output`` option was not specified, ``bugpoint`` runs the
  45 test program with the "safe" backend (which is assumed to generate good code) to
  46 generate a reference output.  Once ``bugpoint`` has a reference output for the
  47 test program, it tries executing it with the selected code generator.  If the
  48 selected code generator crashes, ``bugpoint`` starts the `crash debugger`_ on
  49 the code generator.  Otherwise, if the resulting output differs from the
  50 reference output, it assumes the difference resulted from a code generator
  51 failure, and starts the `code generator debugger`_.
  52
  53 Finally, if the output of the selected code generator matches the reference
  54 output, ``bugpoint`` runs the test program after all of the LLVM passes have
  55 been applied to it.  If its output differs from the reference output, it assumes
  56 the difference resulted from a failure in one of the LLVM passes, and enters the
  57 `miscompilation debugger`_.  Otherwise, there is no problem ``bugpoint`` can
  58 debug.
  59
  60 .. _crash debugger:
  61
  62 Crash debugger
  63 --------------
  64
  65 If an optimizer or code generator crashes, ``bugpoint`` will try as hard as it
  66 can to reduce the list of passes (for optimizer crashes) and the size of the
  67 test program.  First, ``bugpoint`` figures out which combination of optimizer
  68 passes triggers the bug. This is useful when debugging a problem exposed by
  69 ``opt``, for example, because it runs over 38 passes.
  70
  71 Next, ``bugpoint`` tries removing functions from the test program, to reduce its
  72 size.  Usually it is able to reduce a test program to a single function, when
  73 debugging intraprocedural optimizations.  Once the number of functions has been
  74 reduced, it attempts to delete various edges in the control flow graph, to
  75 reduce the size of the function as much as possible.  Finally, ``bugpoint``
  76 deletes any individual LLVM instructions whose absence does not eliminate the
  77 failure.  At the end, ``bugpoint`` should tell you what passes crash, give you a
  78 bitcode file, and give you instructions on how to reproduce the failure with
  79 ``opt`` or ``llc``.
  80
  81 .. _code generator debugger:
  82
  83 Code generator debugger
  84 -----------------------
  85
  86 The code generator debugger attempts to narrow down the amount of code that is
  87 being miscompiled by the selected code generator.  To do this, it takes the test
  88 program and partitions it into two pieces: one piece which it compiles with the
  89 "safe" backend (into a shared object), and one piece which it runs with either
  90 the JIT or the static LLC compiler.  It uses several techniques to reduce the
  91 amount of code pushed through the LLVM code generator, to reduce the potential
  92 scope of the problem.  After it is finished, it emits two bitcode files (called
  93 "test" [to be compiled with the code generator] and "safe" [to be compiled with
  94 the "safe" backend], respectively), and instructions for reproducing the
  95 problem.  The code generator debugger assumes that the "safe" backend produces
  96 good code.
  97
  98 .. _miscompilation debugger:
  99
 100 Miscompilation debugger
 101 -----------------------
 102
 103 The miscompilation debugger works similarly to the code generator debugger.  It
 104 works by splitting the test program into two pieces, running the optimizations
 105 specified on one piece, linking the two pieces back together, and then executing
 106 the result.  It attempts to narrow down the list of passes to the one (or few)
 107 which are causing the miscompilation, then reduce the portion of the test
 108 program which is being miscompiled.  The miscompilation debugger assumes that
 109 the selected code generator is working properly.
 110
 111 Advice for using bugpoint
 112 =========================
 113
 114 ``bugpoint`` can be a remarkably useful tool, but it sometimes works in
 115 non-obvious ways.  Here are some hints and tips:
 116
 117 * In the code generator and miscompilation debuggers, ``bugpoint`` only works
 118   with programs that have deterministic output.  Thus, if the program outputs
 119   ``argv[0]``, the date, time, or any other "random" data, ``bugpoint`` may
 120   misinterpret differences in these data, when output, as the result of a
 121   miscompilation.  Programs should be temporarily modified to disable outputs
 122   that are likely to vary from run to run.
 123
 124 * In the code generator and miscompilation debuggers, debugging will go faster
 125   if you manually modify the program or its inputs to reduce the runtime, but
 126   still exhibit the problem.
 127
 128 * ``bugpoint`` is extremely useful when working on a new optimization: it helps
 129   track down regressions quickly.  To avoid having to relink ``bugpoint`` every
 130   time you change your optimization however, have ``bugpoint`` dynamically load
 131   your optimization with the ``-load`` option.
 132
 133 * ``bugpoint`` can generate a lot of output and run for a long period of time.
 134   It is often useful to capture the output of the program to file.  For example,
 135   in the C shell, you can run:
 136
 137   .. code-block:: console
 138
 139     $ bugpoint  ... |& tee bugpoint.log
 140
 141   to get a copy of ``bugpoint``'s output in the file ``bugpoint.log``, as well
 142   as on your terminal.
 143
 144 * ``bugpoint`` cannot debug problems with the LLVM linker. If ``bugpoint``
 145   crashes before you see its "All input ok" message, you might try ``llvm-link
 146   -v`` on the same set of input files. If that also crashes, you may be
 147   experiencing a linker bug.
 148
 149 * ``bugpoint`` is useful for proactively finding bugs in LLVM.  Invoking
 150   ``bugpoint`` with the ``-find-bugs`` option will cause the list of specified
 151   optimizations to be randomized and applied to the program. This process will
 152   repeat until a bug is found or the user kills ``bugpoint``.
 153
 154 What to do when bugpoint isn't enough
 155 =====================================
 156
 157 Sometimes, ``bugpoint`` is not enough. In particular, InstCombine and
 158 TargetLowering both have visitor structured code with lots of potential
 159 transformations.  If the process of using bugpoint has left you with still too
 160 much code to figure out and the problem seems to be in instcombine, the
 161 following steps may help.  These same techniques are useful with TargetLowering
 162 as well.
 163
 164 Turn on ``-debug-only=instcombine`` and see which transformations within
 165 instcombine are firing by selecting out lines with "``IC``" in them.
 166
 167 At this point, you have a decision to make.  Is the number of transformations
 168 small enough to step through them using a debugger?  If so, then try that.
 169
 170 If there are too many transformations, then a source modification approach may
 171 be helpful.  In this approach, you can modify the source code of instcombine to
 172 disable just those transformations that are being performed on your test input
 173 and perform a binary search over the set of transformations.  One set of places
 174 to modify are the "``visit*``" methods of ``InstCombiner`` (*e.g.*
 175 ``visitICmpInst``) by adding a "``return false``" as the first line of the
 176 method.
 177
 178 If that still doesn't remove enough, then change the caller of
 179 ``InstCombiner::DoOneIteration``, ``InstCombiner::runOnFunction`` to limit the
 180 number of iterations.
 181
 182 You may also find it useful to use "``-stats``" now to see what parts of
 183 instcombine are firing.  This can guide where to put additional reporting code.
 184
 185 At this point, if the amount of transformations is still too large, then
 186 inserting code to limit whether or not to execute the body of the code in the
 187 visit function can be helpful.  Add a static counter which is incremented on
 188 every invocation of the function.  Then add code which simply returns false on
 189 desired ranges.  For example:
 190
 191 .. code-block:: c++
 192
 193
 194   static int calledCount = 0;
 195   calledCount++;
 196   DEBUG(if (calledCount < 212) return false);
 197   DEBUG(if (calledCount > 217) return false);
 198   DEBUG(if (calledCount == 213) return false);
 199   DEBUG(if (calledCount == 214) return false);
 200   DEBUG(if (calledCount == 215) return false);
 201   DEBUG(if (calledCount == 216) return false);
 202   DEBUG(dbgs() << "visitXOR calledCount: " << calledCount << "\n");
 203   DEBUG(dbgs() << "I: "; I->dump());
 204
 205 could be added to ``visitXOR`` to limit ``visitXor`` to being applied only to
 206 calls 212 and 217. This is from an actual test case and raises an important
 207 point---a simple binary search may not be sufficient, as transformations that
 208 interact may require isolating more than one call.  In TargetLowering, use
 209 ``return SDNode();`` instead of ``return false;``.
 210
 211 Now that that the number of transformations is down to a manageable number, try
 212 examining the output to see if you can figure out which transformations are
 213 being done.  If that can be figured out, then do the usual debugging.  If which
 214 code corresponds to the transformation being performed isn't obvious, set a
 215 breakpoint after the call count based disabling and step through the code.
 216 Alternatively, you can use "``printf``" style debugging to report waypoints.