lib/Transforms/Instrumentation/ProfilePaths/ProfilePaths.cpp

   1 //===-- ProfilePaths.cpp - interface to insert instrumentation ---*- C++ -*--=//
   2 //
   3 // This inserts intrumentation for counting
   4 // execution of paths though a given function
   5 // Its implemented as a "Function" Pass, and called using opt
   6 //
   7 // This pass is implemented by using algorithms similar to
   8 // 1."Efficient Path Profiling": Ball, T. and Larus, J. R.,
   9 // Proceedings of Micro-29, Dec 1996, Paris, France.
  10 // 2."Efficiently Counting Program events with support for on-line
  11 //   "queries": Ball T., ACM Transactions on Programming Languages
  12 //   and systems, Sep 1994.
  13 //
  14 // The algorithms work on a Graph constructed over the nodes
  15 // made from Basic Blocks: The transformations then take place on
  16 // the constucted graph (implementation in Graph.cpp and GraphAuxillary.cpp)
  17 // and finally, appropriate instrumentation is placed over suitable edges.
  18 // (code inserted through EdgeCode.cpp).
  19 //
  20 // The algorithm inserts code such that every acyclic path in the CFG
  21 // of a function is identified through a unique number. the code insertion
  22 // is optimal in the sense that its inserted over a minimal set of edges. Also,
  23 // the algorithm makes sure than initialization, path increment and counter
  24 // update can be collapsed into minmimum number of edges.
  25 //===----------------------------------------------------------------------===//
  26
  27 #include "llvm/Transforms/Instrumentation/ProfilePaths.h"
  28 #include "llvm/Transforms/Utils/UnifyFunctionExitNodes.h"
  29 #include "llvm/Support/CFG.h"
  30 #include "llvm/Constants.h"
  31 #include "llvm/DerivedTypes.h"
  32 #include "llvm/iMemory.h"
  33 #include "Graph.h"
  34
  35 using std::vector;
  36
  37 struct ProfilePaths : public FunctionPass {
  38   const char *getPassName() const { return "ProfilePaths"; }
  39
  40   bool runOnFunction(Function *F);
  41
  42   // Before this pass, make sure that there is only one
  43   // entry and only one exit node for the function in the CFG of the function
  44   //
  45   void ProfilePaths::getAnalysisUsage(AnalysisUsage &AU) const {
  46     AU.addRequired(UnifyFunctionExitNodes::ID);
  47   }
  48 };
  49
  50 // createProfilePathsPass - Create a new pass to add path profiling
  51 //
  52 Pass *createProfilePathsPass() {
  53   return new ProfilePaths();
  54 }
  55
  56
  57 static Node *findBB(std::set<Node *> &st, BasicBlock *BB){
  58   for(std::set<Node *>::iterator si=st.begin(); si!=st.end(); ++si){
  59     if(((*si)->getElement())==BB){
  60       return *si;
  61     }
  62   }
  63   return NULL;
  64 }
  65
  66 //Per function pass for inserting counters and trigger code
  67 bool ProfilePaths::runOnFunction(Function *M){
  68   // Transform the cfg s.t. we have just one exit node
  69   BasicBlock *ExitNode = getAnalysis<UnifyFunctionExitNodes>().getExitNode();
  70
  71   // iterating over BBs and making graph
  72   std::set<Node *> nodes;
  73   std::set<Edge> edges;
  74   Node *tmp;
  75   Node *exitNode, *startNode;
  76
  77   // The nodes must be uniquesly identified:
  78   // That is, no two nodes must hav same BB*
  79
  80   // First enter just nodes: later enter edges
  81   for (Function::iterator BB = M->begin(), BE=M->end(); BB != BE; ++BB){
  82     Node *nd=new Node(*BB);
  83     nodes.insert(nd);
  84     if(*BB==ExitNode)
  85       exitNode=nd;
  86     if(*BB==M->front())
  87       startNode=nd;
  88   }
  89
  90   // now do it againto insert edges
  91   for (Function::iterator BB = M->begin(), BE=M->end(); BB != BE; ++BB){
  92     Node *nd=findBB(nodes, *BB);
  93     assert(nd && "No node for this edge!");
  94     for(BasicBlock::succ_iterator s=succ_begin(*BB), se=succ_end(*BB);
  95         s!=se; ++s){
  96       Node *nd2=findBB(nodes,*s);
  97       assert(nd2 && "No node for this edge!");
  98       Edge ed(nd,nd2,0);
  99       edges.insert(ed);
 100     }
 101   }
 102
 103   Graph g(nodes,edges, startNode, exitNode);
 104
 105   DEBUG(printGraph(g));
 106
 107   BasicBlock *fr=M->front();
 108
 109   // If only one BB, don't instrument
 110   if (M->getBasicBlocks().size() == 1) {
 111     // The graph is made acyclic: this is done
 112     // by removing back edges for now, and adding them later on
 113     vector<Edge> be;
 114     g.getBackEdges(be);
 115     DEBUG(cerr << "Backedges:" << be.size() << "\n");
 116
 117     // Now we need to reflect the effect of back edges
 118     // This is done by adding dummy edges
 119     // If a->b is a back edge
 120     // Then we add 2 back edges for it:
 121     // 1. from root->b (in vector stDummy)
 122     // and 2. from a->exit (in vector exDummy)
 123     vector<Edge> stDummy;
 124     vector<Edge> exDummy;
 125     addDummyEdges(stDummy, exDummy, g, be);
 126
 127     // Now, every edge in the graph is assigned a weight
 128     // This weight later adds on to assign path
 129     // numbers to different paths in the graph
 130     //  All paths for now are acyclic,
 131     // since no back edges in the graph now
 132     // numPaths is the number of acyclic paths in the graph
 133     int numPaths=valueAssignmentToEdges(g);
 134
 135     // create instruction allocation r and count
 136     // r is the variable that'll act like an accumulator
 137     // all along the path, we just add edge values to r
 138     // and at the end, r reflects the path number
 139     // count is an array: count[x] would store
 140     // the number of executions of path numbered x
 141     Instruction *rVar=new
 142       AllocaInst(PointerType::get(Type::IntTy),
 143                  ConstantUInt::get(Type::UIntTy,1),"R");
 144
 145     Instruction *countVar=new
 146       AllocaInst(PointerType::get(Type::IntTy),
 147                  ConstantUInt::get(Type::UIntTy, numPaths), "Count");
 148
 149     // insert initialization code in first (entry) BB
 150     // this includes initializing r and count
 151     insertInTopBB(M->getEntryNode(),numPaths, rVar, countVar);
 152
 153     // now process the graph: get path numbers,
 154     // get increments along different paths,
 155     // and assign "increments" and "updates" (to r and count)
 156     // "optimally". Finally, insert llvm code along various edges
 157     processGraph(g, rVar, countVar, be, stDummy, exDummy);
 158   }
 159
 160   return true;  // Always modifies function
 161 }