lib/Transforms/Scalar/IndVarSimplify.cpp

   1 //===- IndVarSimplify.cpp - Induction Variable Elimination ----------------===//
   2 //
   3 //                     The LLVM Compiler Infrastructure
   4 //
   5 // This file was developed by the LLVM research group and is distributed under
   6 // the University of Illinois Open Source License. See LICENSE.TXT for details.
   7 //
   8 //===----------------------------------------------------------------------===//
   9 //
  10 // This transformation analyzes and transforms the induction variables (and
  11 // computations derived from them) into simpler forms suitable for subsequent
  12 // analysis and transformation.
  13 //
  14 // This transformation make the following changes to each loop with an
  15 // identifiable induction variable:
  16 //   1. All loops are transformed to have a SINGLE canonical induction variable
  17 //      which starts at zero and steps by one.
  18 //   2. The canonical induction variable is guaranteed to be the first PHI node
  19 //      in the loop header block.
  20 //   3. Any pointer arithmetic recurrences are raised to use array subscripts.
  21 //
  22 // If the trip count of a loop is computable, this pass also makes the following
  23 // changes:
  24 //   1. The exit condition for the loop is canonicalized to compare the
  25 //      induction value against the exit value.  This turns loops like:
  26 //        'for (i = 7; i*i < 1000; ++i)' into 'for (i = 0; i != 25; ++i)'
  27 //   2. Any use outside of the loop of an expression derived from the indvar
  28 //      is changed to compute the derived value outside of the loop, eliminating
  29 //      the dependence on the exit value of the induction variable.  If the only
  30 //      purpose of the loop is to compute the exit value of some derived
  31 //      expression, this transformation will make the loop dead.
  32 //
  33 // This transformation should be followed by strength reduction after all of the
  34 // desired loop transformations have been performed.  Additionally, on targets
  35 // where it is profitable, the loop could be transformed to count down to zero
  36 // (the "do loop" optimization).
  37 //
  38 //===----------------------------------------------------------------------===//
  39
  40 #include "llvm/Transforms/Scalar.h"
  41 #include "llvm/BasicBlock.h"
  42 #include "llvm/Constants.h"
  43 #include "llvm/Instructions.h"
  44 #include "llvm/Type.h"
  45 #include "llvm/Analysis/ScalarEvolutionExpander.h"
  46 #include "llvm/Analysis/LoopInfo.h"
  47 #include "llvm/Support/CFG.h"
  48 #include "llvm/Support/GetElementPtrTypeIterator.h"
  49 #include "llvm/Transforms/Utils/Local.h"
  50 #include "llvm/Support/CommandLine.h"
  51 #include "llvm/ADT/Statistic.h"
  52 using namespace llvm;
  53
  54 namespace {
  55   Statistic<> NumRemoved ("indvars", "Number of aux indvars removed");
  56   Statistic<> NumPointer ("indvars", "Number of pointer indvars promoted");
  57   Statistic<> NumInserted("indvars", "Number of canonical indvars added");
  58   Statistic<> NumReplaced("indvars", "Number of exit values replaced");
  59   Statistic<> NumLFTR    ("indvars", "Number of loop exit tests replaced");
  60
  61   class IndVarSimplify : public FunctionPass {
  62     LoopInfo        *LI;
  63     ScalarEvolution *SE;
  64     bool Changed;
  65   public:
  66     virtual bool runOnFunction(Function &) {
  67       LI = &getAnalysis<LoopInfo>();
  68       SE = &getAnalysis<ScalarEvolution>();
  69       Changed = false;
  70
  71       // Induction Variables live in the header nodes of loops
  72       for (LoopInfo::iterator I = LI->begin(), E = LI->end(); I != E; ++I)
  73         runOnLoop(*I);
  74       return Changed;
  75     }
  76
  77     virtual void getAnalysisUsage(AnalysisUsage &AU) const {
  78       AU.addRequiredID(LoopSimplifyID);
  79       AU.addRequired<ScalarEvolution>();
  80       AU.addRequired<LoopInfo>();
  81       AU.addPreservedID(LoopSimplifyID);
  82       AU.addPreservedID(LCSSAID);
  83       AU.setPreservesCFG();
  84     }
  85   private:
  86     void runOnLoop(Loop *L);
  87     void EliminatePointerRecurrence(PHINode *PN, BasicBlock *Preheader,
  88                                     std::set<Instruction*> &DeadInsts);
  89     void LinearFunctionTestReplace(Loop *L, SCEV *IterationCount,
  90                                    SCEVExpander &RW);
  91     void RewriteLoopExitValues(Loop *L);
  92
  93     void DeleteTriviallyDeadInstructions(std::set<Instruction*> &Insts);
  94   };
  95   RegisterOpt<IndVarSimplify> X("indvars", "Canonicalize Induction Variables");
  96 }
  97
  98 FunctionPass *llvm::createIndVarSimplifyPass() {
  99   return new IndVarSimplify();
 100 }
 101
 102 /// DeleteTriviallyDeadInstructions - If any of the instructions is the
 103 /// specified set are trivially dead, delete them and see if this makes any of
 104 /// their operands subsequently dead.
 105 void IndVarSimplify::
 106 DeleteTriviallyDeadInstructions(std::set<Instruction*> &Insts) {
 107   while (!Insts.empty()) {
 108     Instruction *I = *Insts.begin();
 109     Insts.erase(Insts.begin());
 110     if (isInstructionTriviallyDead(I)) {
 111       for (unsigned i = 0, e = I->getNumOperands(); i != e; ++i)
 112         if (Instruction *U = dyn_cast<Instruction>(I->getOperand(i)))
 113           Insts.insert(U);
 114       SE->deleteInstructionFromRecords(I);
 115       I->eraseFromParent();
 116       Changed = true;
 117     }
 118   }
 119 }
 120
 121
 122 /// EliminatePointerRecurrence - Check to see if this is a trivial GEP pointer
 123 /// recurrence.  If so, change it into an integer recurrence, permitting
 124 /// analysis by the SCEV routines.
 125 void IndVarSimplify::EliminatePointerRecurrence(PHINode *PN,
 126                                                 BasicBlock *Preheader,
 127                                             std::set<Instruction*> &DeadInsts) {
 128   assert(PN->getNumIncomingValues() == 2 && "Noncanonicalized loop!");
 129   unsigned PreheaderIdx = PN->getBasicBlockIndex(Preheader);
 130   unsigned BackedgeIdx = PreheaderIdx^1;
 131   if (GetElementPtrInst *GEPI =
 132           dyn_cast<GetElementPtrInst>(PN->getIncomingValue(BackedgeIdx)))
 133     if (GEPI->getOperand(0) == PN) {
 134       assert(GEPI->getNumOperands() == 2 && "GEP types must match!");
 135
 136       // Okay, we found a pointer recurrence.  Transform this pointer
 137       // recurrence into an integer recurrence.  Compute the value that gets
 138       // added to the pointer at every iteration.
 139       Value *AddedVal = GEPI->getOperand(1);
 140
 141       // Insert a new integer PHI node into the top of the block.
 142       PHINode *NewPhi = new PHINode(AddedVal->getType(),
 143                                     PN->getName()+".rec", PN);
 144       NewPhi->addIncoming(Constant::getNullValue(NewPhi->getType()), Preheader);
 145
 146       // Create the new add instruction.
 147       Value *NewAdd = BinaryOperator::createAdd(NewPhi, AddedVal,
 148                                                 GEPI->getName()+".rec", GEPI);
 149       NewPhi->addIncoming(NewAdd, PN->getIncomingBlock(BackedgeIdx));
 150
 151       // Update the existing GEP to use the recurrence.
 152       GEPI->setOperand(0, PN->getIncomingValue(PreheaderIdx));
 153
 154       // Update the GEP to use the new recurrence we just inserted.
 155       GEPI->setOperand(1, NewAdd);
 156
 157       // If the incoming value is a constant expr GEP, try peeling out the array
 158       // 0 index if possible to make things simpler.
 159       if (ConstantExpr *CE = dyn_cast<ConstantExpr>(GEPI->getOperand(0)))
 160         if (CE->getOpcode() == Instruction::GetElementPtr) {
 161           unsigned NumOps = CE->getNumOperands();
 162           assert(NumOps > 1 && "CE folding didn't work!");
 163           if (CE->getOperand(NumOps-1)->isNullValue()) {
 164             // Check to make sure the last index really is an array index.
 165             gep_type_iterator GTI = gep_type_begin(CE);
 166             for (unsigned i = 1, e = CE->getNumOperands()-1;
 167                  i != e; ++i, ++GTI)
 168               /*empty*/;
 169             if (isa<SequentialType>(*GTI)) {
 170               // Pull the last index out of the constant expr GEP.
 171               std::vector<Value*> CEIdxs(CE->op_begin()+1, CE->op_end()-1);
 172               Constant *NCE = ConstantExpr::getGetElementPtr(CE->getOperand(0),
 173                                                              CEIdxs);
 174               GetElementPtrInst *NGEPI =
 175                 new GetElementPtrInst(NCE, Constant::getNullValue(Type::IntTy),
 176                                       NewAdd, GEPI->getName(), GEPI);
 177               GEPI->replaceAllUsesWith(NGEPI);
 178               GEPI->eraseFromParent();
 179               GEPI = NGEPI;
 180             }
 181           }
 182         }
 183
 184
 185       // Finally, if there are any other users of the PHI node, we must
 186       // insert a new GEP instruction that uses the pre-incremented version
 187       // of the induction amount.
 188       if (!PN->use_empty()) {
 189         BasicBlock::iterator InsertPos = PN; ++InsertPos;
 190         while (isa<PHINode>(InsertPos)) ++InsertPos;
 191         std::string Name = PN->getName(); PN->setName("");
 192         Value *PreInc =
 193           new GetElementPtrInst(PN->getIncomingValue(PreheaderIdx),
 194                                 std::vector<Value*>(1, NewPhi), Name,
 195                                 InsertPos);
 196         PN->replaceAllUsesWith(PreInc);
 197       }
 198
 199       // Delete the old PHI for sure, and the GEP if its otherwise unused.
 200       DeadInsts.insert(PN);
 201
 202       ++NumPointer;
 203       Changed = true;
 204     }
 205 }
 206
 207 /// LinearFunctionTestReplace - This method rewrites the exit condition of the
 208 /// loop to be a canonical != comparison against the incremented loop induction
 209 /// variable.  This pass is able to rewrite the exit tests of any loop where the
 210 /// SCEV analysis can determine a loop-invariant trip count of the loop, which
 211 /// is actually a much broader range than just linear tests.
 212 void IndVarSimplify::LinearFunctionTestReplace(Loop *L, SCEV *IterationCount,
 213                                                SCEVExpander &RW) {
 214   // Find the exit block for the loop.  We can currently only handle loops with
 215   // a single exit.
 216   std::vector<BasicBlock*> ExitBlocks;
 217   L->getExitBlocks(ExitBlocks);
 218   if (ExitBlocks.size() != 1) return;
 219   BasicBlock *ExitBlock = ExitBlocks[0];
 220
 221   // Make sure there is only one predecessor block in the loop.
 222   BasicBlock *ExitingBlock = 0;
 223   for (pred_iterator PI = pred_begin(ExitBlock), PE = pred_end(ExitBlock);
 224        PI != PE; ++PI)
 225     if (L->contains(*PI)) {
 226       if (ExitingBlock == 0)
 227         ExitingBlock = *PI;
 228       else
 229         return;  // Multiple exits from loop to this block.
 230     }
 231   assert(ExitingBlock && "Loop info is broken");
 232
 233   if (!isa<BranchInst>(ExitingBlock->getTerminator()))
 234     return;  // Can't rewrite non-branch yet
 235   BranchInst *BI = cast<BranchInst>(ExitingBlock->getTerminator());
 236   assert(BI->isConditional() && "Must be conditional to be part of loop!");
 237
 238   std::set<Instruction*> InstructionsToDelete;
 239   if (Instruction *Cond = dyn_cast<Instruction>(BI->getCondition()))
 240     InstructionsToDelete.insert(Cond);
 241
 242   // If the exiting block is not the same as the backedge block, we must compare
 243   // against the preincremented value, otherwise we prefer to compare against
 244   // the post-incremented value.
 245   BasicBlock *Header = L->getHeader();
 246   pred_iterator HPI = pred_begin(Header);
 247   assert(HPI != pred_end(Header) && "Loop with zero preds???");
 248   if (!L->contains(*HPI)) ++HPI;
 249   assert(HPI != pred_end(Header) && L->contains(*HPI) &&
 250          "No backedge in loop?");
 251
 252   SCEVHandle TripCount = IterationCount;
 253   Value *IndVar;
 254   if (*HPI == ExitingBlock) {
 255     // The IterationCount expression contains the number of times that the
 256     // backedge actually branches to the loop header.  This is one less than the
 257     // number of times the loop executes, so add one to it.
 258     Constant *OneC = ConstantInt::get(IterationCount->getType(), 1);
 259     TripCount = SCEVAddExpr::get(IterationCount, SCEVUnknown::get(OneC));
 260     IndVar = L->getCanonicalInductionVariableIncrement();
 261   } else {
 262     // We have to use the preincremented value...
 263     IndVar = L->getCanonicalInductionVariable();
 264   }
 265
 266   // Expand the code for the iteration count into the preheader of the loop.
 267   BasicBlock *Preheader = L->getLoopPreheader();
 268   Value *ExitCnt = RW.expandCodeFor(TripCount, Preheader->getTerminator(),
 269                                     IndVar->getType());
 270
 271   // Insert a new setne or seteq instruction before the branch.
 272   Instruction::BinaryOps Opcode;
 273   if (L->contains(BI->getSuccessor(0)))
 274     Opcode = Instruction::SetNE;
 275   else
 276     Opcode = Instruction::SetEQ;
 277
 278   Value *Cond = new SetCondInst(Opcode, IndVar, ExitCnt, "exitcond", BI);
 279   BI->setCondition(Cond);
 280   ++NumLFTR;
 281   Changed = true;
 282
 283   DeleteTriviallyDeadInstructions(InstructionsToDelete);
 284 }
 285
 286
 287 /// RewriteLoopExitValues - Check to see if this loop has a computable
 288 /// loop-invariant execution count.  If so, this means that we can compute the
 289 /// final value of any expressions that are recurrent in the loop, and
 290 /// substitute the exit values from the loop into any instructions outside of
 291 /// the loop that use the final values of the current expressions.
 292 void IndVarSimplify::RewriteLoopExitValues(Loop *L) {
 293   BasicBlock *Preheader = L->getLoopPreheader();
 294
 295   // Scan all of the instructions in the loop, looking at those that have
 296   // extra-loop users and which are recurrences.
 297   SCEVExpander Rewriter(*SE, *LI);
 298
 299   // We insert the code into the preheader of the loop if the loop contains
 300   // multiple exit blocks, or in the exit block if there is exactly one.
 301   BasicBlock *BlockToInsertInto;
 302   std::vector<BasicBlock*> ExitBlocks;
 303   L->getExitBlocks(ExitBlocks);
 304   if (ExitBlocks.size() == 1)
 305     BlockToInsertInto = ExitBlocks[0];
 306   else
 307     BlockToInsertInto = Preheader;
 308   BasicBlock::iterator InsertPt = BlockToInsertInto->begin();
 309   while (isa<PHINode>(InsertPt)) ++InsertPt;
 310
 311   bool HasConstantItCount = isa<SCEVConstant>(SE->getIterationCount(L));
 312
 313   std::set<Instruction*> InstructionsToDelete;
 314
 315   for (unsigned i = 0, e = L->getBlocks().size(); i != e; ++i)
 316     if (LI->getLoopFor(L->getBlocks()[i]) == L) {  // Not in a subloop...
 317       BasicBlock *BB = L->getBlocks()[i];
 318       for (BasicBlock::iterator I = BB->begin(), E = BB->end(); I != E;) {
 319         if (I->getType()->isInteger()) {      // Is an integer instruction
 320           SCEVHandle SH = SE->getSCEV(I);
 321           if (SH->hasComputableLoopEvolution(L) ||    // Varies predictably
 322               HasConstantItCount) {
 323             // Find out if this predictably varying value is actually used
 324             // outside of the loop.  "extra" as opposed to "intra".
 325             std::vector<Instruction*> ExtraLoopUsers;
 326             for (Value::use_iterator UI = I->use_begin(), E = I->use_end();
 327                  UI != E; ++UI) {
 328               Instruction *User = cast<Instruction>(*UI);
 329               if (!L->contains(User->getParent()))
 330                 ExtraLoopUsers.push_back(User);
 331             }
 332
 333             if (!ExtraLoopUsers.empty()) {
 334               // Okay, this instruction has a user outside of the current loop
 335               // and varies predictably in this loop.  Evaluate the value it
 336               // contains when the loop exits, and insert code for it.
 337               SCEVHandle ExitValue = SE->getSCEVAtScope(I, L->getParentLoop());
 338               if (!isa<SCEVCouldNotCompute>(ExitValue)) {
 339                 Changed = true;
 340                 ++NumReplaced;
 341                 // Remember the next instruction.  The rewriter can move code
 342                 // around in some cases.
 343                 BasicBlock::iterator NextI = I; ++NextI;
 344
 345                 Value *NewVal = Rewriter.expandCodeFor(ExitValue, InsertPt,
 346                                                        I->getType());
 347
 348                 // Rewrite any users of the computed value outside of the loop
 349                 // with the newly computed value.
 350                 for (unsigned i = 0, e = ExtraLoopUsers.size(); i != e; ++i) {
 351                   PHINode* PN = dyn_cast<PHINode>(ExtraLoopUsers[i]);
 352                   if (PN && !L->contains(PN->getParent())) {
 353                      // We're dealing with an LCSSA Phi.  Handle it specially.
 354                     Instruction* LCSSAInsertPt = BlockToInsertInto->begin();
 355
 356                     Instruction* NewInstr = dyn_cast<Instruction>(NewVal);
 357                     if (NewInstr && !isa<PHINode>(NewInstr) &&
 358                         !L->contains(NewInstr->getParent()))
 359                       for (unsigned j = 0; j < NewInstr->getNumOperands(); ++j){
 360                         Instruction* PredI =
 361                                  dyn_cast<Instruction>(NewInstr->getOperand(j));
 362                         if (PredI && L->contains(PredI->getParent())) {
 363                           PHINode* NewLCSSA = new PHINode(PredI->getType(),
 364                                                     PredI->getName() + ".lcssa",
 365                                                     LCSSAInsertPt);
 366                           NewLCSSA->addIncoming(PredI,
 367                                      BlockToInsertInto->getSinglePredecessor());
 368
 369                           NewInstr->replaceUsesOfWith(PredI, NewLCSSA);
 370                         }
 371                       }
 372
 373                     PN->replaceAllUsesWith(NewVal);
 374                     PN->eraseFromParent();
 375                   } else {
 376                     ExtraLoopUsers[i]->replaceUsesOfWith(I, NewVal);
 377                   }
 378                 }
 379
 380                 // If this instruction is dead now, schedule it to be removed.
 381                 if (I->use_empty())
 382                   InstructionsToDelete.insert(I);
 383                 I = NextI;
 384                 continue;  // Skip the ++I
 385               }
 386             }
 387           }
 388         }
 389
 390         // Next instruction.  Continue instruction skips this.
 391         ++I;
 392       }
 393     }
 394
 395   DeleteTriviallyDeadInstructions(InstructionsToDelete);
 396 }
 397
 398
 399 void IndVarSimplify::runOnLoop(Loop *L) {
 400   // First step.  Check to see if there are any trivial GEP pointer recurrences.
 401   // If there are, change them into integer recurrences, permitting analysis by
 402   // the SCEV routines.
 403   //
 404   BasicBlock *Header    = L->getHeader();
 405   BasicBlock *Preheader = L->getLoopPreheader();
 406
 407   std::set<Instruction*> DeadInsts;
 408   for (BasicBlock::iterator I = Header->begin(); isa<PHINode>(I); ++I) {
 409     PHINode *PN = cast<PHINode>(I);
 410     if (isa<PointerType>(PN->getType()))
 411       EliminatePointerRecurrence(PN, Preheader, DeadInsts);
 412   }
 413
 414   if (!DeadInsts.empty())
 415     DeleteTriviallyDeadInstructions(DeadInsts);
 416
 417
 418   // Next, transform all loops nesting inside of this loop.
 419   for (LoopInfo::iterator I = L->begin(), E = L->end(); I != E; ++I)
 420     runOnLoop(*I);
 421
 422   // Check to see if this loop has a computable loop-invariant execution count.
 423   // If so, this means that we can compute the final value of any expressions
 424   // that are recurrent in the loop, and substitute the exit values from the
 425   // loop into any instructions outside of the loop that use the final values of
 426   // the current expressions.
 427   //
 428   SCEVHandle IterationCount = SE->getIterationCount(L);
 429   if (!isa<SCEVCouldNotCompute>(IterationCount))
 430     RewriteLoopExitValues(L);
 431
 432   // Next, analyze all of the induction variables in the loop, canonicalizing
 433   // auxillary induction variables.
 434   std::vector<std::pair<PHINode*, SCEVHandle> > IndVars;
 435
 436   for (BasicBlock::iterator I = Header->begin(); isa<PHINode>(I); ++I) {
 437     PHINode *PN = cast<PHINode>(I);
 438     if (PN->getType()->isInteger()) {  // FIXME: when we have fast-math, enable!
 439       SCEVHandle SCEV = SE->getSCEV(PN);
 440       if (SCEV->hasComputableLoopEvolution(L))
 441         // FIXME: It is an extremely bad idea to indvar substitute anything more
 442         // complex than affine induction variables.  Doing so will put expensive
 443         // polynomial evaluations inside of the loop, and the str reduction pass
 444         // currently can only reduce affine polynomials.  For now just disable
 445         // indvar subst on anything more complex than an affine addrec.
 446         if (SCEVAddRecExpr *AR = dyn_cast<SCEVAddRecExpr>(SCEV))
 447           if (AR->isAffine())
 448             IndVars.push_back(std::make_pair(PN, SCEV));
 449     }
 450   }
 451
 452   // If there are no induction variables in the loop, there is nothing more to
 453   // do.
 454   if (IndVars.empty()) {
 455     // Actually, if we know how many times the loop iterates, lets insert a
 456     // canonical induction variable to help subsequent passes.
 457     if (!isa<SCEVCouldNotCompute>(IterationCount)) {
 458       SCEVExpander Rewriter(*SE, *LI);
 459       Rewriter.getOrInsertCanonicalInductionVariable(L,
 460                                                      IterationCount->getType());
 461       LinearFunctionTestReplace(L, IterationCount, Rewriter);
 462     }
 463     return;
 464   }
 465
 466   // Compute the type of the largest recurrence expression.
 467   //
 468   const Type *LargestType = IndVars[0].first->getType();
 469   bool DifferingSizes = false;
 470   for (unsigned i = 1, e = IndVars.size(); i != e; ++i) {
 471     const Type *Ty = IndVars[i].first->getType();
 472     DifferingSizes |= Ty->getPrimitiveSize() != LargestType->getPrimitiveSize();
 473     if (Ty->getPrimitiveSize() > LargestType->getPrimitiveSize())
 474       LargestType = Ty;
 475   }
 476
 477   // Create a rewriter object which we'll use to transform the code with.
 478   SCEVExpander Rewriter(*SE, *LI);
 479
 480   // Now that we know the largest of of the induction variables in this loop,
 481   // insert a canonical induction variable of the largest size.
 482   LargestType = LargestType->getUnsignedVersion();
 483   Value *IndVar = Rewriter.getOrInsertCanonicalInductionVariable(L,LargestType);
 484   ++NumInserted;
 485   Changed = true;
 486
 487   if (!isa<SCEVCouldNotCompute>(IterationCount))
 488     LinearFunctionTestReplace(L, IterationCount, Rewriter);
 489
 490   // Now that we have a canonical induction variable, we can rewrite any
 491   // recurrences in terms of the induction variable.  Start with the auxillary
 492   // induction variables, and recursively rewrite any of their uses.
 493   BasicBlock::iterator InsertPt = Header->begin();
 494   while (isa<PHINode>(InsertPt)) ++InsertPt;
 495
 496   // If there were induction variables of other sizes, cast the primary
 497   // induction variable to the right size for them, avoiding the need for the
 498   // code evaluation methods to insert induction variables of different sizes.
 499   if (DifferingSizes) {
 500     bool InsertedSizes[17] = { false };
 501     InsertedSizes[LargestType->getPrimitiveSize()] = true;
 502     for (unsigned i = 0, e = IndVars.size(); i != e; ++i)
 503       if (!InsertedSizes[IndVars[i].first->getType()->getPrimitiveSize()]) {
 504         PHINode *PN = IndVars[i].first;
 505         InsertedSizes[PN->getType()->getPrimitiveSize()] = true;
 506         Instruction *New = new CastInst(IndVar,
 507                                         PN->getType()->getUnsignedVersion(),
 508                                         "indvar", InsertPt);
 509         Rewriter.addInsertedValue(New, SE->getSCEV(New));
 510       }
 511   }
 512
 513   // If there were induction variables of other sizes, cast the primary
 514   // induction variable to the right size for them, avoiding the need for the
 515   // code evaluation methods to insert induction variables of different sizes.
 516   std::map<unsigned, Value*> InsertedSizes;
 517   while (!IndVars.empty()) {
 518     PHINode *PN = IndVars.back().first;
 519     Value *NewVal = Rewriter.expandCodeFor(IndVars.back().second, InsertPt,
 520                                            PN->getType());
 521     std::string Name = PN->getName();
 522     PN->setName("");
 523     NewVal->setName(Name);
 524
 525     // Replace the old PHI Node with the inserted computation.
 526     PN->replaceAllUsesWith(NewVal);
 527     DeadInsts.insert(PN);
 528     IndVars.pop_back();
 529     ++NumRemoved;
 530     Changed = true;
 531   }
 532
 533 #if 0
 534   // Now replace all derived expressions in the loop body with simpler
 535   // expressions.
 536   for (unsigned i = 0, e = L->getBlocks().size(); i != e; ++i)
 537     if (LI->getLoopFor(L->getBlocks()[i]) == L) {  // Not in a subloop...
 538       BasicBlock *BB = L->getBlocks()[i];
 539       for (BasicBlock::iterator I = BB->begin(), E = BB->end(); I != E; ++I)
 540         if (I->getType()->isInteger() &&      // Is an integer instruction
 541             !I->use_empty() &&
 542             !Rewriter.isInsertedInstruction(I)) {
 543           SCEVHandle SH = SE->getSCEV(I);
 544           Value *V = Rewriter.expandCodeFor(SH, I, I->getType());
 545           if (V != I) {
 546             if (isa<Instruction>(V)) {
 547               std::string Name = I->getName();
 548               I->setName("");
 549               V->setName(Name);
 550             }
 551             I->replaceAllUsesWith(V);
 552             DeadInsts.insert(I);
 553             ++NumRemoved;
 554             Changed = true;
 555           }
 556         }
 557     }
 558 #endif
 559
 560   DeleteTriviallyDeadInstructions(DeadInsts);
 561 }