lib/Transforms/Vectorize/BBVectorize.cpp

   1 //===- BBVectorize.cpp - A Basic-Block Vectorizer -------------------------===//
   2 //
   3 //                     The LLVM Compiler Infrastructure
   4 //
   5 // This file is distributed under the University of Illinois Open Source
   6 // License. See LICENSE.TXT for details.
   7 //
   8 //===----------------------------------------------------------------------===//
   9 //
  10 // This file implements a basic-block vectorization pass. The algorithm was
  11 // inspired by that used by the Vienna MAP Vectorizor by Franchetti and Kral,
  12 // et al. It works by looking for chains of pairable operations and then
  13 // pairing them.
  14 //
  15 //===----------------------------------------------------------------------===//
  16
  17 #define BBV_NAME "bb-vectorize"
  18 #define DEBUG_TYPE BBV_NAME
  19 #include "llvm/Transforms/Vectorize.h"
  20 #include "llvm/ADT/DenseMap.h"
  21 #include "llvm/ADT/DenseSet.h"
  22 #include "llvm/ADT/STLExtras.h"
  23 #include "llvm/ADT/SmallSet.h"
  24 #include "llvm/ADT/SmallVector.h"
  25 #include "llvm/ADT/Statistic.h"
  26 #include "llvm/ADT/StringExtras.h"
  27 #include "llvm/Analysis/AliasAnalysis.h"
  28 #include "llvm/Analysis/AliasSetTracker.h"
  29 #include "llvm/Analysis/Dominators.h"
  30 #include "llvm/Analysis/ScalarEvolution.h"
  31 #include "llvm/Analysis/ScalarEvolutionExpressions.h"
  32 #include "llvm/Analysis/TargetTransformInfo.h"
  33 #include "llvm/Analysis/ValueTracking.h"
  34 #include "llvm/IR/Constants.h"
  35 #include "llvm/IR/DataLayout.h"
  36 #include "llvm/IR/DerivedTypes.h"
  37 #include "llvm/IR/Function.h"
  38 #include "llvm/IR/Instructions.h"
  39 #include "llvm/IR/IntrinsicInst.h"
  40 #include "llvm/IR/Intrinsics.h"
  41 #include "llvm/IR/LLVMContext.h"
  42 #include "llvm/IR/Metadata.h"
  43 #include "llvm/IR/Type.h"
  44 #include "llvm/Pass.h"
  45 #include "llvm/Support/CommandLine.h"
  46 #include "llvm/Support/Debug.h"
  47 #include "llvm/Support/ValueHandle.h"
  48 #include "llvm/Support/raw_ostream.h"
  49 #include "llvm/Transforms/Utils/Local.h"
  50 #include <algorithm>
  51 #include <map>
  52 using namespace llvm;
  53
  54 static cl::opt<bool>
  55 IgnoreTargetInfo("bb-vectorize-ignore-target-info",  cl::init(false),
  56   cl::Hidden, cl::desc("Ignore target information"));
  57
  58 static cl::opt<unsigned>
  59 ReqChainDepth("bb-vectorize-req-chain-depth", cl::init(6), cl::Hidden,
  60   cl::desc("The required chain depth for vectorization"));
  61
  62 static cl::opt<bool>
  63 UseChainDepthWithTI("bb-vectorize-use-chain-depth",  cl::init(false),
  64   cl::Hidden, cl::desc("Use the chain depth requirement with"
  65                        " target information"));
  66
  67 static cl::opt<unsigned>
  68 SearchLimit("bb-vectorize-search-limit", cl::init(400), cl::Hidden,
  69   cl::desc("The maximum search distance for instruction pairs"));
  70
  71 static cl::opt<bool>
  72 SplatBreaksChain("bb-vectorize-splat-breaks-chain", cl::init(false), cl::Hidden,
  73   cl::desc("Replicating one element to a pair breaks the chain"));
  74
  75 static cl::opt<unsigned>
  76 VectorBits("bb-vectorize-vector-bits", cl::init(128), cl::Hidden,
  77   cl::desc("The size of the native vector registers"));
  78
  79 static cl::opt<unsigned>
  80 MaxIter("bb-vectorize-max-iter", cl::init(0), cl::Hidden,
  81   cl::desc("The maximum number of pairing iterations"));
  82
  83 static cl::opt<bool>
  84 Pow2LenOnly("bb-vectorize-pow2-len-only", cl::init(false), cl::Hidden,
  85   cl::desc("Don't try to form non-2^n-length vectors"));
  86
  87 static cl::opt<unsigned>
  88 MaxInsts("bb-vectorize-max-instr-per-group", cl::init(500), cl::Hidden,
  89   cl::desc("The maximum number of pairable instructions per group"));
  90
  91 static cl::opt<unsigned>
  92 MaxCandPairsForCycleCheck("bb-vectorize-max-cycle-check-pairs", cl::init(200),
  93   cl::Hidden, cl::desc("The maximum number of candidate pairs with which to use"
  94                        " a full cycle check"));
  95
  96 static cl::opt<bool>
  97 NoBools("bb-vectorize-no-bools", cl::init(false), cl::Hidden,
  98   cl::desc("Don't try to vectorize boolean (i1) values"));
  99
 100 static cl::opt<bool>
 101 NoInts("bb-vectorize-no-ints", cl::init(false), cl::Hidden,
 102   cl::desc("Don't try to vectorize integer values"));
 103
 104 static cl::opt<bool>
 105 NoFloats("bb-vectorize-no-floats", cl::init(false), cl::Hidden,
 106   cl::desc("Don't try to vectorize floating-point values"));
 107
 108 // FIXME: This should default to false once pointer vector support works.
 109 static cl::opt<bool>
 110 NoPointers("bb-vectorize-no-pointers", cl::init(/*false*/ true), cl::Hidden,
 111   cl::desc("Don't try to vectorize pointer values"));
 112
 113 static cl::opt<bool>
 114 NoCasts("bb-vectorize-no-casts", cl::init(false), cl::Hidden,
 115   cl::desc("Don't try to vectorize casting (conversion) operations"));
 116
 117 static cl::opt<bool>
 118 NoMath("bb-vectorize-no-math", cl::init(false), cl::Hidden,
 119   cl::desc("Don't try to vectorize floating-point math intrinsics"));
 120
 121 static cl::opt<bool>
 122 NoFMA("bb-vectorize-no-fma", cl::init(false), cl::Hidden,
 123   cl::desc("Don't try to vectorize the fused-multiply-add intrinsic"));
 124
 125 static cl::opt<bool>
 126 NoSelect("bb-vectorize-no-select", cl::init(false), cl::Hidden,
 127   cl::desc("Don't try to vectorize select instructions"));
 128
 129 static cl::opt<bool>
 130 NoCmp("bb-vectorize-no-cmp", cl::init(false), cl::Hidden,
 131   cl::desc("Don't try to vectorize comparison instructions"));
 132
 133 static cl::opt<bool>
 134 NoGEP("bb-vectorize-no-gep", cl::init(false), cl::Hidden,
 135   cl::desc("Don't try to vectorize getelementptr instructions"));
 136
 137 static cl::opt<bool>
 138 NoMemOps("bb-vectorize-no-mem-ops", cl::init(false), cl::Hidden,
 139   cl::desc("Don't try to vectorize loads and stores"));
 140
 141 static cl::opt<bool>
 142 AlignedOnly("bb-vectorize-aligned-only", cl::init(false), cl::Hidden,
 143   cl::desc("Only generate aligned loads and stores"));
 144
 145 static cl::opt<bool>
 146 NoMemOpBoost("bb-vectorize-no-mem-op-boost",
 147   cl::init(false), cl::Hidden,
 148   cl::desc("Don't boost the chain-depth contribution of loads and stores"));
 149
 150 static cl::opt<bool>
 151 FastDep("bb-vectorize-fast-dep", cl::init(false), cl::Hidden,
 152   cl::desc("Use a fast instruction dependency analysis"));
 153
 154 #ifndef NDEBUG
 155 static cl::opt<bool>
 156 DebugInstructionExamination("bb-vectorize-debug-instruction-examination",
 157   cl::init(false), cl::Hidden,
 158   cl::desc("When debugging is enabled, output information on the"
 159            " instruction-examination process"));
 160 static cl::opt<bool>
 161 DebugCandidateSelection("bb-vectorize-debug-candidate-selection",
 162   cl::init(false), cl::Hidden,
 163   cl::desc("When debugging is enabled, output information on the"
 164            " candidate-selection process"));
 165 static cl::opt<bool>
 166 DebugPairSelection("bb-vectorize-debug-pair-selection",
 167   cl::init(false), cl::Hidden,
 168   cl::desc("When debugging is enabled, output information on the"
 169            " pair-selection process"));
 170 static cl::opt<bool>
 171 DebugCycleCheck("bb-vectorize-debug-cycle-check",
 172   cl::init(false), cl::Hidden,
 173   cl::desc("When debugging is enabled, output information on the"
 174            " cycle-checking process"));
 175
 176 static cl::opt<bool>
 177 PrintAfterEveryPair("bb-vectorize-debug-print-after-every-pair",
 178   cl::init(false), cl::Hidden,
 179   cl::desc("When debugging is enabled, dump the basic block after"
 180            " every pair is fused"));
 181 #endif
 182
 183 STATISTIC(NumFusedOps, "Number of operations fused by bb-vectorize");
 184
 185 namespace {
 186   struct BBVectorize : public BasicBlockPass {
 187     static char ID; // Pass identification, replacement for typeid
 188
 189     const VectorizeConfig Config;
 190
 191     BBVectorize(const VectorizeConfig &C = VectorizeConfig())
 192       : BasicBlockPass(ID), Config(C) {
 193       initializeBBVectorizePass(*PassRegistry::getPassRegistry());
 194     }
 195
 196     BBVectorize(Pass *P, const VectorizeConfig &C)
 197       : BasicBlockPass(ID), Config(C) {
 198       AA = &P->getAnalysis<AliasAnalysis>();
 199       DT = &P->getAnalysis<DominatorTree>();
 200       SE = &P->getAnalysis<ScalarEvolution>();
 201       TD = P->getAnalysisIfAvailable<DataLayout>();
 202       TTI = IgnoreTargetInfo ? 0 : &P->getAnalysis<TargetTransformInfo>();
 203     }
 204
 205     typedef std::pair<Value *, Value *> ValuePair;
 206     typedef std::pair<ValuePair, int> ValuePairWithCost;
 207     typedef std::pair<ValuePair, size_t> ValuePairWithDepth;
 208     typedef std::pair<ValuePair, ValuePair> VPPair; // A ValuePair pair
 209     typedef std::pair<VPPair, unsigned> VPPairWithType;
 210     typedef std::pair<std::multimap<Value *, Value *>::iterator,
 211               std::multimap<Value *, Value *>::iterator> VPIteratorPair;
 212     typedef std::pair<std::multimap<ValuePair, ValuePair>::iterator,
 213               std::multimap<ValuePair, ValuePair>::iterator>
 214                 VPPIteratorPair;
 215
 216     AliasAnalysis *AA;
 217     DominatorTree *DT;
 218     ScalarEvolution *SE;
 219     DataLayout *TD;
 220     const TargetTransformInfo *TTI;
 221
 222     // FIXME: const correct?
 223
 224     bool vectorizePairs(BasicBlock &BB, bool NonPow2Len = false);
 225
 226     bool getCandidatePairs(BasicBlock &BB,
 227                        BasicBlock::iterator &Start,
 228                        std::multimap<Value *, Value *> &CandidatePairs,
 229                        DenseSet<ValuePair> &FixedOrderPairs,
 230                        DenseMap<ValuePair, int> &CandidatePairCostSavings,
 231                        std::vector<Value *> &PairableInsts, bool NonPow2Len);
 232
 233     // FIXME: The current implementation does not account for pairs that
 234     // are connected in multiple ways. For example:
 235     //   C1 = A1 / A2; C2 = A2 / A1 (which may be both direct and a swap)
 236     enum PairConnectionType {
 237       PairConnectionDirect,
 238       PairConnectionSwap,
 239       PairConnectionSplat
 240     };
 241
 242     void computeConnectedPairs(std::multimap<Value *, Value *> &CandidatePairs,
 243                        std::vector<Value *> &PairableInsts,
 244                        std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairs,
 245                        DenseMap<VPPair, unsigned> &PairConnectionTypes);
 246
 247     void buildDepMap(BasicBlock &BB,
 248                        std::multimap<Value *, Value *> &CandidatePairs,
 249                        std::vector<Value *> &PairableInsts,
 250                        DenseSet<ValuePair> &PairableInstUsers);
 251
 252     void choosePairs(std::multimap<Value *, Value *> &CandidatePairs,
 253                         DenseMap<ValuePair, int> &CandidatePairCostSavings,
 254                         std::vector<Value *> &PairableInsts,
 255                         DenseSet<ValuePair> &FixedOrderPairs,
 256                         DenseMap<VPPair, unsigned> &PairConnectionTypes,
 257                         std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairs,
 258                         std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairDeps,
 259                         DenseSet<ValuePair> &PairableInstUsers,
 260                         DenseMap<Value *, Value *>& ChosenPairs);
 261
 262     void fuseChosenPairs(BasicBlock &BB,
 263                      std::vector<Value *> &PairableInsts,
 264                      DenseMap<Value *, Value *>& ChosenPairs,
 265                      DenseSet<ValuePair> &FixedOrderPairs,
 266                      DenseMap<VPPair, unsigned> &PairConnectionTypes,
 267                      std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairs,
 268                      std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairDeps);
 269
 270
 271     bool isInstVectorizable(Instruction *I, bool &IsSimpleLoadStore);
 272
 273     bool areInstsCompatible(Instruction *I, Instruction *J,
 274                        bool IsSimpleLoadStore, bool NonPow2Len,
 275                        int &CostSavings, int &FixedOrder);
 276
 277     bool trackUsesOfI(DenseSet<Value *> &Users,
 278                       AliasSetTracker &WriteSet, Instruction *I,
 279                       Instruction *J, bool UpdateUsers = true,
 280                       std::multimap<Value *, Value *> *LoadMoveSet = 0);
 281
 282     void computePairsConnectedTo(
 283                       std::multimap<Value *, Value *> &CandidatePairs,
 284                       std::vector<Value *> &PairableInsts,
 285                       std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairs,
 286                       DenseMap<VPPair, unsigned> &PairConnectionTypes,
 287                       ValuePair P);
 288
 289     bool pairsConflict(ValuePair P, ValuePair Q,
 290                  DenseSet<ValuePair> &PairableInstUsers,
 291                  std::multimap<ValuePair, ValuePair> *PairableInstUserMap = 0);
 292
 293     bool pairWillFormCycle(ValuePair P,
 294                        std::multimap<ValuePair, ValuePair> &PairableInstUsers,
 295                        DenseSet<ValuePair> &CurrentPairs);
 296
 297     void pruneTreeFor(
 298                       std::multimap<Value *, Value *> &CandidatePairs,
 299                       std::vector<Value *> &PairableInsts,
 300                       std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairs,
 301                       DenseSet<ValuePair> &PairableInstUsers,
 302                       std::multimap<ValuePair, ValuePair> &PairableInstUserMap,
 303                       DenseMap<Value *, Value *> &ChosenPairs,
 304                       DenseMap<ValuePair, size_t> &Tree,
 305                       DenseSet<ValuePair> &PrunedTree, ValuePair J,
 306                       bool UseCycleCheck);
 307
 308     void buildInitialTreeFor(
 309                       std::multimap<Value *, Value *> &CandidatePairs,
 310                       std::vector<Value *> &PairableInsts,
 311                       std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairs,
 312                       DenseSet<ValuePair> &PairableInstUsers,
 313                       DenseMap<Value *, Value *> &ChosenPairs,
 314                       DenseMap<ValuePair, size_t> &Tree, ValuePair J);
 315
 316     void findBestTreeFor(
 317                       std::multimap<Value *, Value *> &CandidatePairs,
 318                       DenseMap<ValuePair, int> &CandidatePairCostSavings,
 319                       std::vector<Value *> &PairableInsts,
 320                       DenseSet<ValuePair> &FixedOrderPairs,
 321                       DenseMap<VPPair, unsigned> &PairConnectionTypes,
 322                       std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairs,
 323                       std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairDeps,
 324                       DenseSet<ValuePair> &PairableInstUsers,
 325                       std::multimap<ValuePair, ValuePair> &PairableInstUserMap,
 326                       DenseMap<Value *, Value *> &ChosenPairs,
 327                       DenseSet<ValuePair> &BestTree, size_t &BestMaxDepth,
 328                       int &BestEffSize, VPIteratorPair ChoiceRange,
 329                       bool UseCycleCheck);
 330
 331     Value *getReplacementPointerInput(LLVMContext& Context, Instruction *I,
 332                      Instruction *J, unsigned o);
 333
 334     void fillNewShuffleMask(LLVMContext& Context, Instruction *J,
 335                      unsigned MaskOffset, unsigned NumInElem,
 336                      unsigned NumInElem1, unsigned IdxOffset,
 337                      std::vector<Constant*> &Mask);
 338
 339     Value *getReplacementShuffleMask(LLVMContext& Context, Instruction *I,
 340                      Instruction *J);
 341
 342     bool expandIEChain(LLVMContext& Context, Instruction *I, Instruction *J,
 343                        unsigned o, Value *&LOp, unsigned numElemL,
 344                        Type *ArgTypeL, Type *ArgTypeR, bool IBeforeJ,
 345                        unsigned IdxOff = 0);
 346
 347     Value *getReplacementInput(LLVMContext& Context, Instruction *I,
 348                      Instruction *J, unsigned o, bool IBeforeJ);
 349
 350     void getReplacementInputsForPair(LLVMContext& Context, Instruction *I,
 351                      Instruction *J, SmallVector<Value *, 3> &ReplacedOperands,
 352                      bool IBeforeJ);
 353
 354     void replaceOutputsOfPair(LLVMContext& Context, Instruction *I,
 355                      Instruction *J, Instruction *K,
 356                      Instruction *&InsertionPt, Instruction *&K1,
 357                      Instruction *&K2);
 358
 359     void collectPairLoadMoveSet(BasicBlock &BB,
 360                      DenseMap<Value *, Value *> &ChosenPairs,
 361                      std::multimap<Value *, Value *> &LoadMoveSet,
 362                      Instruction *I);
 363
 364     void collectLoadMoveSet(BasicBlock &BB,
 365                      std::vector<Value *> &PairableInsts,
 366                      DenseMap<Value *, Value *> &ChosenPairs,
 367                      std::multimap<Value *, Value *> &LoadMoveSet);
 368
 369     bool canMoveUsesOfIAfterJ(BasicBlock &BB,
 370                      std::multimap<Value *, Value *> &LoadMoveSet,
 371                      Instruction *I, Instruction *J);
 372
 373     void moveUsesOfIAfterJ(BasicBlock &BB,
 374                      std::multimap<Value *, Value *> &LoadMoveSet,
 375                      Instruction *&InsertionPt,
 376                      Instruction *I, Instruction *J);
 377
 378     void combineMetadata(Instruction *K, const Instruction *J);
 379
 380     bool vectorizeBB(BasicBlock &BB) {
 381       if (!DT->isReachableFromEntry(&BB)) {
 382         DEBUG(dbgs() << "BBV: skipping unreachable " << BB.getName() <<
 383               " in " << BB.getParent()->getName() << "\n");
 384         return false;
 385       }
 386
 387       DEBUG(if (TTI) dbgs() << "BBV: using target information\n");
 388
 389       bool changed = false;
 390       // Iterate a sufficient number of times to merge types of size 1 bit,
 391       // then 2 bits, then 4, etc. up to half of the target vector width of the
 392       // target vector register.
 393       unsigned n = 1;
 394       for (unsigned v = 2;
 395            (TTI || v <= Config.VectorBits) &&
 396            (!Config.MaxIter || n <= Config.MaxIter);
 397            v *= 2, ++n) {
 398         DEBUG(dbgs() << "BBV: fusing loop #" << n <<
 399               " for " << BB.getName() << " in " <<
 400               BB.getParent()->getName() << "...\n");
 401         if (vectorizePairs(BB))
 402           changed = true;
 403         else
 404           break;
 405       }
 406
 407       if (changed && !Pow2LenOnly) {
 408         ++n;
 409         for (; !Config.MaxIter || n <= Config.MaxIter; ++n) {
 410           DEBUG(dbgs() << "BBV: fusing for non-2^n-length vectors loop #: " <<
 411                 n << " for " << BB.getName() << " in " <<
 412                 BB.getParent()->getName() << "...\n");
 413           if (!vectorizePairs(BB, true)) break;
 414         }
 415       }
 416
 417       DEBUG(dbgs() << "BBV: done!\n");
 418       return changed;
 419     }
 420
 421     virtual bool runOnBasicBlock(BasicBlock &BB) {
 422       AA = &getAnalysis<AliasAnalysis>();
 423       DT = &getAnalysis<DominatorTree>();
 424       SE = &getAnalysis<ScalarEvolution>();
 425       TD = getAnalysisIfAvailable<DataLayout>();
 426       TTI = IgnoreTargetInfo ? 0 : &getAnalysis<TargetTransformInfo>();
 427
 428       return vectorizeBB(BB);
 429     }
 430
 431     virtual void getAnalysisUsage(AnalysisUsage &AU) const {
 432       BasicBlockPass::getAnalysisUsage(AU);
 433       AU.addRequired<AliasAnalysis>();
 434       AU.addRequired<DominatorTree>();
 435       AU.addRequired<ScalarEvolution>();
 436       AU.addRequired<TargetTransformInfo>();
 437       AU.addPreserved<AliasAnalysis>();
 438       AU.addPreserved<DominatorTree>();
 439       AU.addPreserved<ScalarEvolution>();
 440       AU.setPreservesCFG();
 441     }
 442
 443     static inline VectorType *getVecTypeForPair(Type *ElemTy, Type *Elem2Ty) {
 444       assert(ElemTy->getScalarType() == Elem2Ty->getScalarType() &&
 445              "Cannot form vector from incompatible scalar types");
 446       Type *STy = ElemTy->getScalarType();
 447
 448       unsigned numElem;
 449       if (VectorType *VTy = dyn_cast<VectorType>(ElemTy)) {
 450         numElem = VTy->getNumElements();
 451       } else {
 452         numElem = 1;
 453       }
 454
 455       if (VectorType *VTy = dyn_cast<VectorType>(Elem2Ty)) {
 456         numElem += VTy->getNumElements();
 457       } else {
 458         numElem += 1;
 459       }
 460
 461       return VectorType::get(STy, numElem);
 462     }
 463
 464     static inline void getInstructionTypes(Instruction *I,
 465                                            Type *&T1, Type *&T2) {
 466       if (isa<StoreInst>(I)) {
 467         // For stores, it is the value type, not the pointer type that matters
 468         // because the value is what will come from a vector register.
 469
 470         Value *IVal = cast<StoreInst>(I)->getValueOperand();
 471         T1 = IVal->getType();
 472       } else {
 473         T1 = I->getType();
 474       }
 475
 476       if (I->isCast())
 477         T2 = cast<CastInst>(I)->getSrcTy();
 478       else
 479         T2 = T1;
 480
 481       if (SelectInst *SI = dyn_cast<SelectInst>(I)) {
 482         T2 = SI->getCondition()->getType();
 483       } else if (ShuffleVectorInst *SI = dyn_cast<ShuffleVectorInst>(I)) {
 484         T2 = SI->getOperand(0)->getType();
 485       } else if (CmpInst *CI = dyn_cast<CmpInst>(I)) {
 486         T2 = CI->getOperand(0)->getType();
 487       }
 488     }
 489
 490     // Returns the weight associated with the provided value. A chain of
 491     // candidate pairs has a length given by the sum of the weights of its
 492     // members (one weight per pair; the weight of each member of the pair
 493     // is assumed to be the same). This length is then compared to the
 494     // chain-length threshold to determine if a given chain is significant
 495     // enough to be vectorized. The length is also used in comparing
 496     // candidate chains where longer chains are considered to be better.
 497     // Note: when this function returns 0, the resulting instructions are
 498     // not actually fused.
 499     inline size_t getDepthFactor(Value *V) {
 500       // InsertElement and ExtractElement have a depth factor of zero. This is
 501       // for two reasons: First, they cannot be usefully fused. Second, because
 502       // the pass generates a lot of these, they can confuse the simple metric
 503       // used to compare the trees in the next iteration. Thus, giving them a
 504       // weight of zero allows the pass to essentially ignore them in
 505       // subsequent iterations when looking for vectorization opportunities
 506       // while still tracking dependency chains that flow through those
 507       // instructions.
 508       if (isa<InsertElementInst>(V) || isa<ExtractElementInst>(V))
 509         return 0;
 510
 511       // Give a load or store half of the required depth so that load/store
 512       // pairs will vectorize.
 513       if (!Config.NoMemOpBoost && (isa<LoadInst>(V) || isa<StoreInst>(V)))
 514         return Config.ReqChainDepth/2;
 515
 516       return 1;
 517     }
 518
 519     // Returns the cost of the provided instruction using TTI.
 520     // This does not handle loads and stores.
 521     unsigned getInstrCost(unsigned Opcode, Type *T1, Type *T2) {
 522       switch (Opcode) {
 523       default: break;
 524       case Instruction::GetElementPtr:
 525         // We mark this instruction as zero-cost because scalar GEPs are usually
 526         // lowered to the intruction addressing mode. At the moment we don't
 527         // generate vector GEPs.
 528         return 0;
 529       case Instruction::Br:
 530         return TTI->getCFInstrCost(Opcode);
 531       case Instruction::PHI:
 532         return 0;
 533       case Instruction::Add:
 534       case Instruction::FAdd:
 535       case Instruction::Sub:
 536       case Instruction::FSub:
 537       case Instruction::Mul:
 538       case Instruction::FMul:
 539       case Instruction::UDiv:
 540       case Instruction::SDiv:
 541       case Instruction::FDiv:
 542       case Instruction::URem:
 543       case Instruction::SRem:
 544       case Instruction::FRem:
 545       case Instruction::Shl:
 546       case Instruction::LShr:
 547       case Instruction::AShr:
 548       case Instruction::And:
 549       case Instruction::Or:
 550       case Instruction::Xor:
 551         return TTI->getArithmeticInstrCost(Opcode, T1);
 552       case Instruction::Select:
 553       case Instruction::ICmp:
 554       case Instruction::FCmp:
 555         return TTI->getCmpSelInstrCost(Opcode, T1, T2);
 556       case Instruction::ZExt:
 557       case Instruction::SExt:
 558       case Instruction::FPToUI:
 559       case Instruction::FPToSI:
 560       case Instruction::FPExt:
 561       case Instruction::PtrToInt:
 562       case Instruction::IntToPtr:
 563       case Instruction::SIToFP:
 564       case Instruction::UIToFP:
 565       case Instruction::Trunc:
 566       case Instruction::FPTrunc:
 567       case Instruction::BitCast:
 568       case Instruction::ShuffleVector:
 569         return TTI->getCastInstrCost(Opcode, T1, T2);
 570       }
 571
 572       return 1;
 573     }
 574
 575     // This determines the relative offset of two loads or stores, returning
 576     // true if the offset could be determined to be some constant value.
 577     // For example, if OffsetInElmts == 1, then J accesses the memory directly
 578     // after I; if OffsetInElmts == -1 then I accesses the memory
 579     // directly after J.
 580     bool getPairPtrInfo(Instruction *I, Instruction *J,
 581         Value *&IPtr, Value *&JPtr, unsigned &IAlignment, unsigned &JAlignment,
 582         unsigned &IAddressSpace, unsigned &JAddressSpace,
 583         int64_t &OffsetInElmts, bool ComputeOffset = true) {
 584       OffsetInElmts = 0;
 585       if (LoadInst *LI = dyn_cast<LoadInst>(I)) {
 586         LoadInst *LJ = cast<LoadInst>(J);
 587         IPtr = LI->getPointerOperand();
 588         JPtr = LJ->getPointerOperand();
 589         IAlignment = LI->getAlignment();
 590         JAlignment = LJ->getAlignment();
 591         IAddressSpace = LI->getPointerAddressSpace();
 592         JAddressSpace = LJ->getPointerAddressSpace();
 593       } else {
 594         StoreInst *SI = cast<StoreInst>(I), *SJ = cast<StoreInst>(J);
 595         IPtr = SI->getPointerOperand();
 596         JPtr = SJ->getPointerOperand();
 597         IAlignment = SI->getAlignment();
 598         JAlignment = SJ->getAlignment();
 599         IAddressSpace = SI->getPointerAddressSpace();
 600         JAddressSpace = SJ->getPointerAddressSpace();
 601       }
 602
 603       if (!ComputeOffset)
 604         return true;
 605
 606       const SCEV *IPtrSCEV = SE->getSCEV(IPtr);
 607       const SCEV *JPtrSCEV = SE->getSCEV(JPtr);
 608
 609       // If this is a trivial offset, then we'll get something like
 610       // 1*sizeof(type). With target data, which we need anyway, this will get
 611       // constant folded into a number.
 612       const SCEV *OffsetSCEV = SE->getMinusSCEV(JPtrSCEV, IPtrSCEV);
 613       if (const SCEVConstant *ConstOffSCEV =
 614             dyn_cast<SCEVConstant>(OffsetSCEV)) {
 615         ConstantInt *IntOff = ConstOffSCEV->getValue();
 616         int64_t Offset = IntOff->getSExtValue();
 617
 618         Type *VTy = cast<PointerType>(IPtr->getType())->getElementType();
 619         int64_t VTyTSS = (int64_t) TD->getTypeStoreSize(VTy);
 620
 621         Type *VTy2 = cast<PointerType>(JPtr->getType())->getElementType();
 622         if (VTy != VTy2 && Offset < 0) {
 623           int64_t VTy2TSS = (int64_t) TD->getTypeStoreSize(VTy2);
 624           OffsetInElmts = Offset/VTy2TSS;
 625           return (abs64(Offset) % VTy2TSS) == 0;
 626         }
 627
 628         OffsetInElmts = Offset/VTyTSS;
 629         return (abs64(Offset) % VTyTSS) == 0;
 630       }
 631
 632       return false;
 633     }
 634
 635     // Returns true if the provided CallInst represents an intrinsic that can
 636     // be vectorized.
 637     bool isVectorizableIntrinsic(CallInst* I) {
 638       Function *F = I->getCalledFunction();
 639       if (!F) return false;
 640
 641       Intrinsic::ID IID = (Intrinsic::ID) F->getIntrinsicID();
 642       if (!IID) return false;
 643
 644       switch(IID) {
 645       default:
 646         return false;
 647       case Intrinsic::sqrt:
 648       case Intrinsic::powi:
 649       case Intrinsic::sin:
 650       case Intrinsic::cos:
 651       case Intrinsic::log:
 652       case Intrinsic::log2:
 653       case Intrinsic::log10:
 654       case Intrinsic::exp:
 655       case Intrinsic::exp2:
 656       case Intrinsic::pow:
 657         return Config.VectorizeMath;
 658       case Intrinsic::fma:
 659       case Intrinsic::fmuladd:
 660         return Config.VectorizeFMA;
 661       }
 662     }
 663
 664     // Returns true if J is the second element in some pair referenced by
 665     // some multimap pair iterator pair.
 666     template <typename V>
 667     bool isSecondInIteratorPair(V J, std::pair<
 668            typename std::multimap<V, V>::iterator,
 669            typename std::multimap<V, V>::iterator> PairRange) {
 670       for (typename std::multimap<V, V>::iterator K = PairRange.first;
 671            K != PairRange.second; ++K)
 672         if (K->second == J) return true;
 673
 674       return false;
 675     }
 676
 677     bool isPureIEChain(InsertElementInst *IE) {
 678       InsertElementInst *IENext = IE;
 679       do {
 680         if (!isa<UndefValue>(IENext->getOperand(0)) &&
 681             !isa<InsertElementInst>(IENext->getOperand(0))) {
 682           return false;
 683         }
 684       } while ((IENext =
 685                  dyn_cast<InsertElementInst>(IENext->getOperand(0))));
 686
 687       return true;
 688     }
 689   };
 690
 691   // This function implements one vectorization iteration on the provided
 692   // basic block. It returns true if the block is changed.
 693   bool BBVectorize::vectorizePairs(BasicBlock &BB, bool NonPow2Len) {
 694     bool ShouldContinue;
 695     BasicBlock::iterator Start = BB.getFirstInsertionPt();
 696
 697     std::vector<Value *> AllPairableInsts;
 698     DenseMap<Value *, Value *> AllChosenPairs;
 699     DenseSet<ValuePair> AllFixedOrderPairs;
 700     DenseMap<VPPair, unsigned> AllPairConnectionTypes;
 701     std::multimap<ValuePair, ValuePair> AllConnectedPairs, AllConnectedPairDeps;
 702
 703     do {
 704       std::vector<Value *> PairableInsts;
 705       std::multimap<Value *, Value *> CandidatePairs;
 706       DenseSet<ValuePair> FixedOrderPairs;
 707       DenseMap<ValuePair, int> CandidatePairCostSavings;
 708       ShouldContinue = getCandidatePairs(BB, Start, CandidatePairs,
 709                                          FixedOrderPairs,
 710                                          CandidatePairCostSavings,
 711                                          PairableInsts, NonPow2Len);
 712       if (PairableInsts.empty()) continue;
 713
 714       // Now we have a map of all of the pairable instructions and we need to
 715       // select the best possible pairing. A good pairing is one such that the
 716       // users of the pair are also paired. This defines a (directed) forest
 717       // over the pairs such that two pairs are connected iff the second pair
 718       // uses the first.
 719
 720       // Note that it only matters that both members of the second pair use some
 721       // element of the first pair (to allow for splatting).
 722
 723       std::multimap<ValuePair, ValuePair> ConnectedPairs, ConnectedPairDeps;
 724       DenseMap<VPPair, unsigned> PairConnectionTypes;
 725       computeConnectedPairs(CandidatePairs, PairableInsts, ConnectedPairs,
 726                             PairConnectionTypes);
 727       if (ConnectedPairs.empty()) continue;
 728
 729       for (std::multimap<ValuePair, ValuePair>::iterator
 730            I = ConnectedPairs.begin(), IE = ConnectedPairs.end();
 731            I != IE; ++I) {
 732         ConnectedPairDeps.insert(VPPair(I->second, I->first));
 733       }
 734
 735       // Build the pairable-instruction dependency map
 736       DenseSet<ValuePair> PairableInstUsers;
 737       buildDepMap(BB, CandidatePairs, PairableInsts, PairableInstUsers);
 738
 739       // There is now a graph of the connected pairs. For each variable, pick
 740       // the pairing with the largest tree meeting the depth requirement on at
 741       // least one branch. Then select all pairings that are part of that tree
 742       // and remove them from the list of available pairings and pairable
 743       // variables.
 744
 745       DenseMap<Value *, Value *> ChosenPairs;
 746       choosePairs(CandidatePairs, CandidatePairCostSavings,
 747         PairableInsts, FixedOrderPairs, PairConnectionTypes,
 748         ConnectedPairs, ConnectedPairDeps,
 749         PairableInstUsers, ChosenPairs);
 750
 751       if (ChosenPairs.empty()) continue;
 752       AllPairableInsts.insert(AllPairableInsts.end(), PairableInsts.begin(),
 753                               PairableInsts.end());
 754       AllChosenPairs.insert(ChosenPairs.begin(), ChosenPairs.end());
 755
 756       // Only for the chosen pairs, propagate information on fixed-order pairs,
 757       // pair connections, and their types to the data structures used by the
 758       // pair fusion procedures.
 759       for (DenseMap<Value *, Value *>::iterator I = ChosenPairs.begin(),
 760            IE = ChosenPairs.end(); I != IE; ++I) {
 761         if (FixedOrderPairs.count(*I))
 762           AllFixedOrderPairs.insert(*I);
 763         else if (FixedOrderPairs.count(ValuePair(I->second, I->first)))
 764           AllFixedOrderPairs.insert(ValuePair(I->second, I->first));
 765
 766         for (DenseMap<Value *, Value *>::iterator J = ChosenPairs.begin();
 767              J != IE; ++J) {
 768           DenseMap<VPPair, unsigned>::iterator K =
 769             PairConnectionTypes.find(VPPair(*I, *J));
 770           if (K != PairConnectionTypes.end()) {
 771             AllPairConnectionTypes.insert(*K);
 772           } else {
 773             K = PairConnectionTypes.find(VPPair(*J, *I));
 774             if (K != PairConnectionTypes.end())
 775               AllPairConnectionTypes.insert(*K);
 776           }
 777         }
 778       }
 779
 780       for (std::multimap<ValuePair, ValuePair>::iterator
 781            I = ConnectedPairs.begin(), IE = ConnectedPairs.end();
 782            I != IE; ++I) {
 783         if (AllPairConnectionTypes.count(*I)) {
 784           AllConnectedPairs.insert(*I);
 785           AllConnectedPairDeps.insert(VPPair(I->second, I->first));
 786         }
 787       }
 788     } while (ShouldContinue);
 789
 790     if (AllChosenPairs.empty()) return false;
 791     NumFusedOps += AllChosenPairs.size();
 792
 793     // A set of pairs has now been selected. It is now necessary to replace the
 794     // paired instructions with vector instructions. For this procedure each
 795     // operand must be replaced with a vector operand. This vector is formed
 796     // by using build_vector on the old operands. The replaced values are then
 797     // replaced with a vector_extract on the result.  Subsequent optimization
 798     // passes should coalesce the build/extract combinations.
 799
 800     fuseChosenPairs(BB, AllPairableInsts, AllChosenPairs, AllFixedOrderPairs,
 801                     AllPairConnectionTypes,
 802                     AllConnectedPairs, AllConnectedPairDeps);
 803
 804     // It is important to cleanup here so that future iterations of this
 805     // function have less work to do.
 806     (void) SimplifyInstructionsInBlock(&BB, TD, AA->getTargetLibraryInfo());
 807     return true;
 808   }
 809
 810   // This function returns true if the provided instruction is capable of being
 811   // fused into a vector instruction. This determination is based only on the
 812   // type and other attributes of the instruction.
 813   bool BBVectorize::isInstVectorizable(Instruction *I,
 814                                          bool &IsSimpleLoadStore) {
 815     IsSimpleLoadStore = false;
 816
 817     if (CallInst *C = dyn_cast<CallInst>(I)) {
 818       if (!isVectorizableIntrinsic(C))
 819         return false;
 820     } else if (LoadInst *L = dyn_cast<LoadInst>(I)) {
 821       // Vectorize simple loads if possbile:
 822       IsSimpleLoadStore = L->isSimple();
 823       if (!IsSimpleLoadStore || !Config.VectorizeMemOps)
 824         return false;
 825     } else if (StoreInst *S = dyn_cast<StoreInst>(I)) {
 826       // Vectorize simple stores if possbile:
 827       IsSimpleLoadStore = S->isSimple();
 828       if (!IsSimpleLoadStore || !Config.VectorizeMemOps)
 829         return false;
 830     } else if (CastInst *C = dyn_cast<CastInst>(I)) {
 831       // We can vectorize casts, but not casts of pointer types, etc.
 832       if (!Config.VectorizeCasts)
 833         return false;
 834
 835       Type *SrcTy = C->getSrcTy();
 836       if (!SrcTy->isSingleValueType())
 837         return false;
 838
 839       Type *DestTy = C->getDestTy();
 840       if (!DestTy->isSingleValueType())
 841         return false;
 842     } else if (isa<SelectInst>(I)) {
 843       if (!Config.VectorizeSelect)
 844         return false;
 845     } else if (isa<CmpInst>(I)) {
 846       if (!Config.VectorizeCmp)
 847         return false;
 848     } else if (GetElementPtrInst *G = dyn_cast<GetElementPtrInst>(I)) {
 849       if (!Config.VectorizeGEP)
 850         return false;
 851
 852       // Currently, vector GEPs exist only with one index.
 853       if (G->getNumIndices() != 1)
 854         return false;
 855     } else if (!(I->isBinaryOp() || isa<ShuffleVectorInst>(I) ||
 856         isa<ExtractElementInst>(I) || isa<InsertElementInst>(I))) {
 857       return false;
 858     }
 859
 860     // We can't vectorize memory operations without target data
 861     if (TD == 0 && IsSimpleLoadStore)
 862       return false;
 863
 864     Type *T1, *T2;
 865     getInstructionTypes(I, T1, T2);
 866
 867     // Not every type can be vectorized...
 868     if (!(VectorType::isValidElementType(T1) || T1->isVectorTy()) ||
 869         !(VectorType::isValidElementType(T2) || T2->isVectorTy()))
 870       return false;
 871
 872     if (T1->getScalarSizeInBits() == 1) {
 873       if (!Config.VectorizeBools)
 874         return false;
 875     } else {
 876       if (!Config.VectorizeInts && T1->isIntOrIntVectorTy())
 877         return false;
 878     }
 879
 880     if (T2->getScalarSizeInBits() == 1) {
 881       if (!Config.VectorizeBools)
 882         return false;
 883     } else {
 884       if (!Config.VectorizeInts && T2->isIntOrIntVectorTy())
 885         return false;
 886     }
 887
 888     if (!Config.VectorizeFloats
 889         && (T1->isFPOrFPVectorTy() || T2->isFPOrFPVectorTy()))
 890       return false;
 891
 892     // Don't vectorize target-specific types.
 893     if (T1->isX86_FP80Ty() || T1->isPPC_FP128Ty() || T1->isX86_MMXTy())
 894       return false;
 895     if (T2->isX86_FP80Ty() || T2->isPPC_FP128Ty() || T2->isX86_MMXTy())
 896       return false;
 897
 898     if ((!Config.VectorizePointers || TD == 0) &&
 899         (T1->getScalarType()->isPointerTy() ||
 900          T2->getScalarType()->isPointerTy()))
 901       return false;
 902
 903     if (!TTI && (T1->getPrimitiveSizeInBits() >= Config.VectorBits ||
 904                  T2->getPrimitiveSizeInBits() >= Config.VectorBits))
 905       return false;
 906
 907     return true;
 908   }
 909
 910   // This function returns true if the two provided instructions are compatible
 911   // (meaning that they can be fused into a vector instruction). This assumes
 912   // that I has already been determined to be vectorizable and that J is not
 913   // in the use tree of I.
 914   bool BBVectorize::areInstsCompatible(Instruction *I, Instruction *J,
 915                        bool IsSimpleLoadStore, bool NonPow2Len,
 916                        int &CostSavings, int &FixedOrder) {
 917     DEBUG(if (DebugInstructionExamination) dbgs() << "BBV: looking at " << *I <<
 918                      " <-> " << *J << "\n");
 919
 920     CostSavings = 0;
 921     FixedOrder = 0;
 922
 923     // Loads and stores can be merged if they have different alignments,
 924     // but are otherwise the same.
 925     if (!J->isSameOperationAs(I, Instruction::CompareIgnoringAlignment |
 926                       (NonPow2Len ? Instruction::CompareUsingScalarTypes : 0)))
 927       return false;
 928
 929     Type *IT1, *IT2, *JT1, *JT2;
 930     getInstructionTypes(I, IT1, IT2);
 931     getInstructionTypes(J, JT1, JT2);
 932     unsigned MaxTypeBits = std::max(
 933       IT1->getPrimitiveSizeInBits() + JT1->getPrimitiveSizeInBits(),
 934       IT2->getPrimitiveSizeInBits() + JT2->getPrimitiveSizeInBits());
 935     if (!TTI && MaxTypeBits > Config.VectorBits)
 936       return false;
 937
 938     // FIXME: handle addsub-type operations!
 939
 940     if (IsSimpleLoadStore) {
 941       Value *IPtr, *JPtr;
 942       unsigned IAlignment, JAlignment, IAddressSpace, JAddressSpace;
 943       int64_t OffsetInElmts = 0;
 944       if (getPairPtrInfo(I, J, IPtr, JPtr, IAlignment, JAlignment,
 945             IAddressSpace, JAddressSpace,
 946             OffsetInElmts) && abs64(OffsetInElmts) == 1) {
 947         FixedOrder = (int) OffsetInElmts;
 948         unsigned BottomAlignment = IAlignment;
 949         if (OffsetInElmts < 0) BottomAlignment = JAlignment;
 950
 951         Type *aTypeI = isa<StoreInst>(I) ?
 952           cast<StoreInst>(I)->getValueOperand()->getType() : I->getType();
 953         Type *aTypeJ = isa<StoreInst>(J) ?
 954           cast<StoreInst>(J)->getValueOperand()->getType() : J->getType();
 955         Type *VType = getVecTypeForPair(aTypeI, aTypeJ);
 956
 957         if (Config.AlignedOnly) {
 958           // An aligned load or store is possible only if the instruction
 959           // with the lower offset has an alignment suitable for the
 960           // vector type.
 961
 962           unsigned VecAlignment = TD->getPrefTypeAlignment(VType);
 963           if (BottomAlignment < VecAlignment)
 964             return false;
 965         }
 966
 967         if (TTI) {
 968           unsigned ICost = TTI->getMemoryOpCost(I->getOpcode(), aTypeI,
 969                                                 IAlignment, IAddressSpace);
 970           unsigned JCost = TTI->getMemoryOpCost(J->getOpcode(), aTypeJ,
 971                                                 JAlignment, JAddressSpace);
 972           unsigned VCost = TTI->getMemoryOpCost(I->getOpcode(), VType,
 973                                                 BottomAlignment,
 974                                                 IAddressSpace);
 975           if (VCost > ICost + JCost)
 976             return false;
 977
 978           // We don't want to fuse to a type that will be split, even
 979           // if the two input types will also be split and there is no other
 980           // associated cost.
 981           unsigned VParts = TTI->getNumberOfParts(VType);
 982           if (VParts > 1)
 983             return false;
 984           else if (!VParts && VCost == ICost + JCost)
 985             return false;
 986
 987           CostSavings = ICost + JCost - VCost;
 988         }
 989       } else {
 990         return false;
 991       }
 992     } else if (TTI) {
 993       unsigned ICost = getInstrCost(I->getOpcode(), IT1, IT2);
 994       unsigned JCost = getInstrCost(J->getOpcode(), JT1, JT2);
 995       Type *VT1 = getVecTypeForPair(IT1, JT1),
 996            *VT2 = getVecTypeForPair(IT2, JT2);
 997
 998       // Note that this procedure is incorrect for insert and extract element
 999       // instructions (because combining these often results in a shuffle),
1000       // but this cost is ignored (because insert and extract element
1001       // instructions are assigned a zero depth factor and are not really
1002       // fused in general).
1003       unsigned VCost = getInstrCost(I->getOpcode(), VT1, VT2);
1004
1005       if (VCost > ICost + JCost)
1006         return false;
1007
1008       // We don't want to fuse to a type that will be split, even
1009       // if the two input types will also be split and there is no other
1010       // associated cost.
1011       unsigned VParts1 = TTI->getNumberOfParts(VT1),
1012                VParts2 = TTI->getNumberOfParts(VT2);
1013       if (VParts1 > 1 || VParts2 > 1)
1014         return false;
1015       else if ((!VParts1 || !VParts2) && VCost == ICost + JCost)
1016         return false;
1017
1018       CostSavings = ICost + JCost - VCost;
1019     }
1020
1021     // The powi intrinsic is special because only the first argument is
1022     // vectorized, the second arguments must be equal.
1023     CallInst *CI = dyn_cast<CallInst>(I);
1024     Function *FI;
1025     if (CI && (FI = CI->getCalledFunction())) {
1026       Intrinsic::ID IID = (Intrinsic::ID) FI->getIntrinsicID();
1027       if (IID == Intrinsic::powi) {
1028         Value *A1I = CI->getArgOperand(1),
1029               *A1J = cast<CallInst>(J)->getArgOperand(1);
1030         const SCEV *A1ISCEV = SE->getSCEV(A1I),
1031                    *A1JSCEV = SE->getSCEV(A1J);
1032         return (A1ISCEV == A1JSCEV);
1033       }
1034
1035       if (IID && TTI) {
1036         SmallVector<Type*, 4> Tys;
1037         for (unsigned i = 0, ie = CI->getNumArgOperands(); i != ie; ++i)
1038           Tys.push_back(CI->getArgOperand(i)->getType());
1039         unsigned ICost = TTI->getIntrinsicInstrCost(IID, IT1, Tys);
1040
1041         Tys.clear();
1042         CallInst *CJ = cast<CallInst>(J);
1043         for (unsigned i = 0, ie = CJ->getNumArgOperands(); i != ie; ++i)
1044           Tys.push_back(CJ->getArgOperand(i)->getType());
1045         unsigned JCost = TTI->getIntrinsicInstrCost(IID, JT1, Tys);
1046
1047         Tys.clear();
1048         assert(CI->getNumArgOperands() == CJ->getNumArgOperands() &&
1049                "Intrinsic argument counts differ");
1050         for (unsigned i = 0, ie = CI->getNumArgOperands(); i != ie; ++i) {
1051           if (IID == Intrinsic::powi && i == 1)
1052             Tys.push_back(CI->getArgOperand(i)->getType());
1053           else
1054             Tys.push_back(getVecTypeForPair(CI->getArgOperand(i)->getType(),
1055                                             CJ->getArgOperand(i)->getType()));
1056         }
1057
1058         Type *RetTy = getVecTypeForPair(IT1, JT1);
1059         unsigned VCost = TTI->getIntrinsicInstrCost(IID, RetTy, Tys);
1060
1061         if (VCost > ICost + JCost)
1062           return false;
1063
1064         // We don't want to fuse to a type that will be split, even
1065         // if the two input types will also be split and there is no other
1066         // associated cost.
1067         unsigned RetParts = TTI->getNumberOfParts(RetTy);
1068         if (RetParts > 1)
1069           return false;
1070         else if (!RetParts && VCost == ICost + JCost)
1071           return false;
1072
1073         for (unsigned i = 0, ie = CI->getNumArgOperands(); i != ie; ++i) {
1074           if (!Tys[i]->isVectorTy())
1075             continue;
1076
1077           unsigned NumParts = TTI->getNumberOfParts(Tys[i]);
1078           if (NumParts > 1)
1079             return false;
1080           else if (!NumParts && VCost == ICost + JCost)
1081             return false;
1082         }
1083
1084         CostSavings = ICost + JCost - VCost;
1085       }
1086     }
1087
1088     return true;
1089   }
1090
1091   // Figure out whether or not J uses I and update the users and write-set
1092   // structures associated with I. Specifically, Users represents the set of
1093   // instructions that depend on I. WriteSet represents the set
1094   // of memory locations that are dependent on I. If UpdateUsers is true,
1095   // and J uses I, then Users is updated to contain J and WriteSet is updated
1096   // to contain any memory locations to which J writes. The function returns
1097   // true if J uses I. By default, alias analysis is used to determine
1098   // whether J reads from memory that overlaps with a location in WriteSet.
1099   // If LoadMoveSet is not null, then it is a previously-computed multimap
1100   // where the key is the memory-based user instruction and the value is
1101   // the instruction to be compared with I. So, if LoadMoveSet is provided,
1102   // then the alias analysis is not used. This is necessary because this
1103   // function is called during the process of moving instructions during
1104   // vectorization and the results of the alias analysis are not stable during
1105   // that process.
1106   bool BBVectorize::trackUsesOfI(DenseSet<Value *> &Users,
1107                        AliasSetTracker &WriteSet, Instruction *I,
1108                        Instruction *J, bool UpdateUsers,
1109                        std::multimap<Value *, Value *> *LoadMoveSet) {
1110     bool UsesI = false;
1111
1112     // This instruction may already be marked as a user due, for example, to
1113     // being a member of a selected pair.
1114     if (Users.count(J))
1115       UsesI = true;
1116
1117     if (!UsesI)
1118       for (User::op_iterator JU = J->op_begin(), JE = J->op_end();
1119            JU != JE; ++JU) {
1120         Value *V = *JU;
1121         if (I == V || Users.count(V)) {
1122           UsesI = true;
1123           break;
1124         }
1125       }
1126     if (!UsesI && J->mayReadFromMemory()) {
1127       if (LoadMoveSet) {
1128         VPIteratorPair JPairRange = LoadMoveSet->equal_range(J);
1129         UsesI = isSecondInIteratorPair<Value*>(I, JPairRange);
1130       } else {
1131         for (AliasSetTracker::iterator W = WriteSet.begin(),
1132              WE = WriteSet.end(); W != WE; ++W) {
1133           if (W->aliasesUnknownInst(J, *AA)) {
1134             UsesI = true;
1135             break;
1136           }
1137         }
1138       }
1139     }
1140
1141     if (UsesI && UpdateUsers) {
1142       if (J->mayWriteToMemory()) WriteSet.add(J);
1143       Users.insert(J);
1144     }
1145
1146     return UsesI;
1147   }
1148
1149   // This function iterates over all instruction pairs in the provided
1150   // basic block and collects all candidate pairs for vectorization.
1151   bool BBVectorize::getCandidatePairs(BasicBlock &BB,
1152                        BasicBlock::iterator &Start,
1153                        std::multimap<Value *, Value *> &CandidatePairs,
1154                        DenseSet<ValuePair> &FixedOrderPairs,
1155                        DenseMap<ValuePair, int> &CandidatePairCostSavings,
1156                        std::vector<Value *> &PairableInsts, bool NonPow2Len) {
1157     BasicBlock::iterator E = BB.end();
1158     if (Start == E) return false;
1159
1160     bool ShouldContinue = false, IAfterStart = false;
1161     for (BasicBlock::iterator I = Start++; I != E; ++I) {
1162       if (I == Start) IAfterStart = true;
1163
1164       bool IsSimpleLoadStore;
1165       if (!isInstVectorizable(I, IsSimpleLoadStore)) continue;
1166
1167       // Look for an instruction with which to pair instruction *I...
1168       DenseSet<Value *> Users;
1169       AliasSetTracker WriteSet(*AA);
1170       bool JAfterStart = IAfterStart;
1171       BasicBlock::iterator J = llvm::next(I);
1172       for (unsigned ss = 0; J != E && ss <= Config.SearchLimit; ++J, ++ss) {
1173         if (J == Start) JAfterStart = true;
1174
1175         // Determine if J uses I, if so, exit the loop.
1176         bool UsesI = trackUsesOfI(Users, WriteSet, I, J, !Config.FastDep);
1177         if (Config.FastDep) {
1178           // Note: For this heuristic to be effective, independent operations
1179           // must tend to be intermixed. This is likely to be true from some
1180           // kinds of grouped loop unrolling (but not the generic LLVM pass),
1181           // but otherwise may require some kind of reordering pass.
1182
1183           // When using fast dependency analysis,
1184           // stop searching after first use:
1185           if (UsesI) break;
1186         } else {
1187           if (UsesI) continue;
1188         }
1189
1190         // J does not use I, and comes before the first use of I, so it can be
1191         // merged with I if the instructions are compatible.
1192         int CostSavings, FixedOrder;
1193         if (!areInstsCompatible(I, J, IsSimpleLoadStore, NonPow2Len,
1194             CostSavings, FixedOrder)) continue;
1195
1196         // J is a candidate for merging with I.
1197         if (!PairableInsts.size() ||
1198              PairableInsts[PairableInsts.size()-1] != I) {
1199           PairableInsts.push_back(I);
1200         }
1201
1202         CandidatePairs.insert(ValuePair(I, J));
1203         if (TTI)
1204           CandidatePairCostSavings.insert(ValuePairWithCost(ValuePair(I, J),
1205                                                             CostSavings));
1206
1207         if (FixedOrder == 1)
1208           FixedOrderPairs.insert(ValuePair(I, J));
1209         else if (FixedOrder == -1)
1210           FixedOrderPairs.insert(ValuePair(J, I));
1211
1212         // The next call to this function must start after the last instruction
1213         // selected during this invocation.
1214         if (JAfterStart) {
1215           Start = llvm::next(J);
1216           IAfterStart = JAfterStart = false;
1217         }
1218
1219         DEBUG(if (DebugCandidateSelection) dbgs() << "BBV: candidate pair "
1220                      << *I << " <-> " << *J << " (cost savings: " <<
1221                      CostSavings << ")\n");
1222
1223         // If we have already found too many pairs, break here and this function
1224         // will be called again starting after the last instruction selected
1225         // during this invocation.
1226         if (PairableInsts.size() >= Config.MaxInsts) {
1227           ShouldContinue = true;
1228           break;
1229         }
1230       }
1231
1232       if (ShouldContinue)
1233         break;
1234     }
1235
1236     DEBUG(dbgs() << "BBV: found " << PairableInsts.size()
1237            << " instructions with candidate pairs\n");
1238
1239     return ShouldContinue;
1240   }
1241
1242   // Finds candidate pairs connected to the pair P = <PI, PJ>. This means that
1243   // it looks for pairs such that both members have an input which is an
1244   // output of PI or PJ.
1245   void BBVectorize::computePairsConnectedTo(
1246                       std::multimap<Value *, Value *> &CandidatePairs,
1247                       std::vector<Value *> &PairableInsts,
1248                       std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairs,
1249                       DenseMap<VPPair, unsigned> &PairConnectionTypes,
1250                       ValuePair P) {
1251     StoreInst *SI, *SJ;
1252
1253     // For each possible pairing for this variable, look at the uses of
1254     // the first value...
1255     for (Value::use_iterator I = P.first->use_begin(),
1256          E = P.first->use_end(); I != E; ++I) {
1257       if (isa<LoadInst>(*I)) {
1258         // A pair cannot be connected to a load because the load only takes one
1259         // operand (the address) and it is a scalar even after vectorization.
1260         continue;
1261       } else if ((SI = dyn_cast<StoreInst>(*I)) &&
1262                  P.first == SI->getPointerOperand()) {
1263         // Similarly, a pair cannot be connected to a store through its
1264         // pointer operand.
1265         continue;
1266       }
1267
1268       VPIteratorPair IPairRange = CandidatePairs.equal_range(*I);
1269
1270       // For each use of the first variable, look for uses of the second
1271       // variable...
1272       for (Value::use_iterator J = P.second->use_begin(),
1273            E2 = P.second->use_end(); J != E2; ++J) {
1274         if ((SJ = dyn_cast<StoreInst>(*J)) &&
1275             P.second == SJ->getPointerOperand())
1276           continue;
1277
1278         VPIteratorPair JPairRange = CandidatePairs.equal_range(*J);
1279
1280         // Look for <I, J>:
1281         if (isSecondInIteratorPair<Value*>(*J, IPairRange)) {
1282           VPPair VP(P, ValuePair(*I, *J));
1283           ConnectedPairs.insert(VP);
1284           PairConnectionTypes.insert(VPPairWithType(VP, PairConnectionDirect));
1285         }
1286
1287         // Look for <J, I>:
1288         if (isSecondInIteratorPair<Value*>(*I, JPairRange)) {
1289           VPPair VP(P, ValuePair(*J, *I));
1290           ConnectedPairs.insert(VP);
1291           PairConnectionTypes.insert(VPPairWithType(VP, PairConnectionSwap));
1292         }
1293       }
1294
1295       if (Config.SplatBreaksChain) continue;
1296       // Look for cases where just the first value in the pair is used by
1297       // both members of another pair (splatting).
1298       for (Value::use_iterator J = P.first->use_begin(); J != E; ++J) {
1299         if ((SJ = dyn_cast<StoreInst>(*J)) &&
1300             P.first == SJ->getPointerOperand())
1301           continue;
1302
1303         if (isSecondInIteratorPair<Value*>(*J, IPairRange)) {
1304           VPPair VP(P, ValuePair(*I, *J));
1305           ConnectedPairs.insert(VP);
1306           PairConnectionTypes.insert(VPPairWithType(VP, PairConnectionSplat));
1307         }
1308       }
1309     }
1310
1311     if (Config.SplatBreaksChain) return;
1312     // Look for cases where just the second value in the pair is used by
1313     // both members of another pair (splatting).
1314     for (Value::use_iterator I = P.second->use_begin(),
1315          E = P.second->use_end(); I != E; ++I) {
1316       if (isa<LoadInst>(*I))
1317         continue;
1318       else if ((SI = dyn_cast<StoreInst>(*I)) &&
1319                P.second == SI->getPointerOperand())
1320         continue;
1321
1322       VPIteratorPair IPairRange = CandidatePairs.equal_range(*I);
1323
1324       for (Value::use_iterator J = P.second->use_begin(); J != E; ++J) {
1325         if ((SJ = dyn_cast<StoreInst>(*J)) &&
1326             P.second == SJ->getPointerOperand())
1327           continue;
1328
1329         if (isSecondInIteratorPair<Value*>(*J, IPairRange)) {
1330           VPPair VP(P, ValuePair(*I, *J));
1331           ConnectedPairs.insert(VP);
1332           PairConnectionTypes.insert(VPPairWithType(VP, PairConnectionSplat));
1333         }
1334       }
1335     }
1336   }
1337
1338   // This function figures out which pairs are connected.  Two pairs are
1339   // connected if some output of the first pair forms an input to both members
1340   // of the second pair.
1341   void BBVectorize::computeConnectedPairs(
1342                       std::multimap<Value *, Value *> &CandidatePairs,
1343                       std::vector<Value *> &PairableInsts,
1344                       std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairs,
1345                       DenseMap<VPPair, unsigned> &PairConnectionTypes) {
1346
1347     for (std::vector<Value *>::iterator PI = PairableInsts.begin(),
1348          PE = PairableInsts.end(); PI != PE; ++PI) {
1349       VPIteratorPair choiceRange = CandidatePairs.equal_range(*PI);
1350
1351       for (std::multimap<Value *, Value *>::iterator P = choiceRange.first;
1352            P != choiceRange.second; ++P)
1353         computePairsConnectedTo(CandidatePairs, PairableInsts,
1354                                 ConnectedPairs, PairConnectionTypes, *P);
1355     }
1356
1357     DEBUG(dbgs() << "BBV: found " << ConnectedPairs.size()
1358                  << " pair connections.\n");
1359   }
1360
1361   // This function builds a set of use tuples such that <A, B> is in the set
1362   // if B is in the use tree of A. If B is in the use tree of A, then B
1363   // depends on the output of A.
1364   void BBVectorize::buildDepMap(
1365                       BasicBlock &BB,
1366                       std::multimap<Value *, Value *> &CandidatePairs,
1367                       std::vector<Value *> &PairableInsts,
1368                       DenseSet<ValuePair> &PairableInstUsers) {
1369     DenseSet<Value *> IsInPair;
1370     for (std::multimap<Value *, Value *>::iterator C = CandidatePairs.begin(),
1371          E = CandidatePairs.end(); C != E; ++C) {
1372       IsInPair.insert(C->first);
1373       IsInPair.insert(C->second);
1374     }
1375
1376     // Iterate through the basic block, recording all users of each
1377     // pairable instruction.
1378
1379     BasicBlock::iterator E = BB.end();
1380     for (BasicBlock::iterator I = BB.getFirstInsertionPt(); I != E; ++I) {
1381       if (IsInPair.find(I) == IsInPair.end()) continue;
1382
1383       DenseSet<Value *> Users;
1384       AliasSetTracker WriteSet(*AA);
1385       for (BasicBlock::iterator J = llvm::next(I); J != E; ++J)
1386         (void) trackUsesOfI(Users, WriteSet, I, J);
1387
1388       for (DenseSet<Value *>::iterator U = Users.begin(), E = Users.end();
1389            U != E; ++U)
1390         PairableInstUsers.insert(ValuePair(I, *U));
1391     }
1392   }
1393
1394   // Returns true if an input to pair P is an output of pair Q and also an
1395   // input of pair Q is an output of pair P. If this is the case, then these
1396   // two pairs cannot be simultaneously fused.
1397   bool BBVectorize::pairsConflict(ValuePair P, ValuePair Q,
1398                      DenseSet<ValuePair> &PairableInstUsers,
1399                      std::multimap<ValuePair, ValuePair> *PairableInstUserMap) {
1400     // Two pairs are in conflict if they are mutual Users of eachother.
1401     bool QUsesP = PairableInstUsers.count(ValuePair(P.first,  Q.first))  ||
1402                   PairableInstUsers.count(ValuePair(P.first,  Q.second)) ||
1403                   PairableInstUsers.count(ValuePair(P.second, Q.first))  ||
1404                   PairableInstUsers.count(ValuePair(P.second, Q.second));
1405     bool PUsesQ = PairableInstUsers.count(ValuePair(Q.first,  P.first))  ||
1406                   PairableInstUsers.count(ValuePair(Q.first,  P.second)) ||
1407                   PairableInstUsers.count(ValuePair(Q.second, P.first))  ||
1408                   PairableInstUsers.count(ValuePair(Q.second, P.second));
1409     if (PairableInstUserMap) {
1410       // FIXME: The expensive part of the cycle check is not so much the cycle
1411       // check itself but this edge insertion procedure. This needs some
1412       // profiling and probably a different data structure (same is true of
1413       // most uses of std::multimap).
1414       if (PUsesQ) {
1415         VPPIteratorPair QPairRange = PairableInstUserMap->equal_range(Q);
1416         if (!isSecondInIteratorPair(P, QPairRange))
1417           PairableInstUserMap->insert(VPPair(Q, P));
1418       }
1419       if (QUsesP) {
1420         VPPIteratorPair PPairRange = PairableInstUserMap->equal_range(P);
1421         if (!isSecondInIteratorPair(Q, PPairRange))
1422           PairableInstUserMap->insert(VPPair(P, Q));
1423       }
1424     }
1425
1426     return (QUsesP && PUsesQ);
1427   }
1428
1429   // This function walks the use graph of current pairs to see if, starting
1430   // from P, the walk returns to P.
1431   bool BBVectorize::pairWillFormCycle(ValuePair P,
1432                        std::multimap<ValuePair, ValuePair> &PairableInstUserMap,
1433                        DenseSet<ValuePair> &CurrentPairs) {
1434     DEBUG(if (DebugCycleCheck)
1435             dbgs() << "BBV: starting cycle check for : " << *P.first << " <-> "
1436                    << *P.second << "\n");
1437     // A lookup table of visisted pairs is kept because the PairableInstUserMap
1438     // contains non-direct associations.
1439     DenseSet<ValuePair> Visited;
1440     SmallVector<ValuePair, 32> Q;
1441     // General depth-first post-order traversal:
1442     Q.push_back(P);
1443     do {
1444       ValuePair QTop = Q.pop_back_val();
1445       Visited.insert(QTop);
1446
1447       DEBUG(if (DebugCycleCheck)
1448               dbgs() << "BBV: cycle check visiting: " << *QTop.first << " <-> "
1449                      << *QTop.second << "\n");
1450       VPPIteratorPair QPairRange = PairableInstUserMap.equal_range(QTop);
1451       for (std::multimap<ValuePair, ValuePair>::iterator C = QPairRange.first;
1452            C != QPairRange.second; ++C) {
1453         if (C->second == P) {
1454           DEBUG(dbgs()
1455                  << "BBV: rejected to prevent non-trivial cycle formation: "
1456                  << *C->first.first << " <-> " << *C->first.second << "\n");
1457           return true;
1458         }
1459
1460         if (CurrentPairs.count(C->second) && !Visited.count(C->second))
1461           Q.push_back(C->second);
1462       }
1463     } while (!Q.empty());
1464
1465     return false;
1466   }
1467
1468   // This function builds the initial tree of connected pairs with the
1469   // pair J at the root.
1470   void BBVectorize::buildInitialTreeFor(
1471                       std::multimap<Value *, Value *> &CandidatePairs,
1472                       std::vector<Value *> &PairableInsts,
1473                       std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairs,
1474                       DenseSet<ValuePair> &PairableInstUsers,
1475                       DenseMap<Value *, Value *> &ChosenPairs,
1476                       DenseMap<ValuePair, size_t> &Tree, ValuePair J) {
1477     // Each of these pairs is viewed as the root node of a Tree. The Tree
1478     // is then walked (depth-first). As this happens, we keep track of
1479     // the pairs that compose the Tree and the maximum depth of the Tree.
1480     SmallVector<ValuePairWithDepth, 32> Q;
1481     // General depth-first post-order traversal:
1482     Q.push_back(ValuePairWithDepth(J, getDepthFactor(J.first)));
1483     do {
1484       ValuePairWithDepth QTop = Q.back();
1485
1486       // Push each child onto the queue:
1487       bool MoreChildren = false;
1488       size_t MaxChildDepth = QTop.second;
1489       VPPIteratorPair qtRange = ConnectedPairs.equal_range(QTop.first);
1490       for (std::multimap<ValuePair, ValuePair>::iterator k = qtRange.first;
1491            k != qtRange.second; ++k) {
1492         // Make sure that this child pair is still a candidate:
1493         bool IsStillCand = false;
1494         VPIteratorPair checkRange =
1495           CandidatePairs.equal_range(k->second.first);
1496         for (std::multimap<Value *, Value *>::iterator m = checkRange.first;
1497              m != checkRange.second; ++m) {
1498           if (m->second == k->second.second) {
1499             IsStillCand = true;
1500             break;
1501           }
1502         }
1503
1504         if (IsStillCand) {
1505           DenseMap<ValuePair, size_t>::iterator C = Tree.find(k->second);
1506           if (C == Tree.end()) {
1507             size_t d = getDepthFactor(k->second.first);
1508             Q.push_back(ValuePairWithDepth(k->second, QTop.second+d));
1509             MoreChildren = true;
1510           } else {
1511             MaxChildDepth = std::max(MaxChildDepth, C->second);
1512           }
1513         }
1514       }
1515
1516       if (!MoreChildren) {
1517         // Record the current pair as part of the Tree:
1518         Tree.insert(ValuePairWithDepth(QTop.first, MaxChildDepth));
1519         Q.pop_back();
1520       }
1521     } while (!Q.empty());
1522   }
1523
1524   // Given some initial tree, prune it by removing conflicting pairs (pairs
1525   // that cannot be simultaneously chosen for vectorization).
1526   void BBVectorize::pruneTreeFor(
1527                       std::multimap<Value *, Value *> &CandidatePairs,
1528                       std::vector<Value *> &PairableInsts,
1529                       std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairs,
1530                       DenseSet<ValuePair> &PairableInstUsers,
1531                       std::multimap<ValuePair, ValuePair> &PairableInstUserMap,
1532                       DenseMap<Value *, Value *> &ChosenPairs,
1533                       DenseMap<ValuePair, size_t> &Tree,
1534                       DenseSet<ValuePair> &PrunedTree, ValuePair J,
1535                       bool UseCycleCheck) {
1536     SmallVector<ValuePairWithDepth, 32> Q;
1537     // General depth-first post-order traversal:
1538     Q.push_back(ValuePairWithDepth(J, getDepthFactor(J.first)));
1539     do {
1540       ValuePairWithDepth QTop = Q.pop_back_val();
1541       PrunedTree.insert(QTop.first);
1542
1543       // Visit each child, pruning as necessary...
1544       SmallVector<ValuePairWithDepth, 8> BestChildren;
1545       VPPIteratorPair QTopRange = ConnectedPairs.equal_range(QTop.first);
1546       for (std::multimap<ValuePair, ValuePair>::iterator K = QTopRange.first;
1547            K != QTopRange.second; ++K) {
1548         DenseMap<ValuePair, size_t>::iterator C = Tree.find(K->second);
1549         if (C == Tree.end()) continue;
1550
1551         // This child is in the Tree, now we need to make sure it is the
1552         // best of any conflicting children. There could be multiple
1553         // conflicting children, so first, determine if we're keeping
1554         // this child, then delete conflicting children as necessary.
1555
1556         // It is also necessary to guard against pairing-induced
1557         // dependencies. Consider instructions a .. x .. y .. b
1558         // such that (a,b) are to be fused and (x,y) are to be fused
1559         // but a is an input to x and b is an output from y. This
1560         // means that y cannot be moved after b but x must be moved
1561         // after b for (a,b) to be fused. In other words, after
1562         // fusing (a,b) we have y .. a/b .. x where y is an input
1563         // to a/b and x is an output to a/b: x and y can no longer
1564         // be legally fused. To prevent this condition, we must
1565         // make sure that a child pair added to the Tree is not
1566         // both an input and output of an already-selected pair.
1567
1568         // Pairing-induced dependencies can also form from more complicated
1569         // cycles. The pair vs. pair conflicts are easy to check, and so
1570         // that is done explicitly for "fast rejection", and because for
1571         // child vs. child conflicts, we may prefer to keep the current
1572         // pair in preference to the already-selected child.
1573         DenseSet<ValuePair> CurrentPairs;
1574
1575         bool CanAdd = true;
1576         for (SmallVector<ValuePairWithDepth, 8>::iterator C2
1577               = BestChildren.begin(), E2 = BestChildren.end();
1578              C2 != E2; ++C2) {
1579           if (C2->first.first == C->first.first ||
1580               C2->first.first == C->first.second ||
1581               C2->first.second == C->first.first ||
1582               C2->first.second == C->first.second ||
1583               pairsConflict(C2->first, C->first, PairableInstUsers,
1584                             UseCycleCheck ? &PairableInstUserMap : 0)) {
1585             if (C2->second >= C->second) {
1586               CanAdd = false;
1587               break;
1588             }
1589
1590             CurrentPairs.insert(C2->first);
1591           }
1592         }
1593         if (!CanAdd) continue;
1594
1595         // Even worse, this child could conflict with another node already
1596         // selected for the Tree. If that is the case, ignore this child.
1597         for (DenseSet<ValuePair>::iterator T = PrunedTree.begin(),
1598              E2 = PrunedTree.end(); T != E2; ++T) {
1599           if (T->first == C->first.first ||
1600               T->first == C->first.second ||
1601               T->second == C->first.first ||
1602               T->second == C->first.second ||
1603               pairsConflict(*T, C->first, PairableInstUsers,
1604                             UseCycleCheck ? &PairableInstUserMap : 0)) {
1605             CanAdd = false;
1606             break;
1607           }
1608
1609           CurrentPairs.insert(*T);
1610         }
1611         if (!CanAdd) continue;
1612
1613         // And check the queue too...
1614         for (SmallVector<ValuePairWithDepth, 32>::iterator C2 = Q.begin(),
1615              E2 = Q.end(); C2 != E2; ++C2) {
1616           if (C2->first.first == C->first.first ||
1617               C2->first.first == C->first.second ||
1618               C2->first.second == C->first.first ||
1619               C2->first.second == C->first.second ||
1620               pairsConflict(C2->first, C->first, PairableInstUsers,
1621                             UseCycleCheck ? &PairableInstUserMap : 0)) {
1622             CanAdd = false;
1623             break;
1624           }
1625
1626           CurrentPairs.insert(C2->first);
1627         }
1628         if (!CanAdd) continue;
1629
1630         // Last but not least, check for a conflict with any of the
1631         // already-chosen pairs.
1632         for (DenseMap<Value *, Value *>::iterator C2 =
1633               ChosenPairs.begin(), E2 = ChosenPairs.end();
1634              C2 != E2; ++C2) {
1635           if (pairsConflict(*C2, C->first, PairableInstUsers,
1636                             UseCycleCheck ? &PairableInstUserMap : 0)) {
1637             CanAdd = false;
1638             break;
1639           }
1640
1641           CurrentPairs.insert(*C2);
1642         }
1643         if (!CanAdd) continue;
1644
1645         // To check for non-trivial cycles formed by the addition of the
1646         // current pair we've formed a list of all relevant pairs, now use a
1647         // graph walk to check for a cycle. We start from the current pair and
1648         // walk the use tree to see if we again reach the current pair. If we
1649         // do, then the current pair is rejected.
1650
1651         // FIXME: It may be more efficient to use a topological-ordering
1652         // algorithm to improve the cycle check. This should be investigated.
1653         if (UseCycleCheck &&
1654             pairWillFormCycle(C->first, PairableInstUserMap, CurrentPairs))
1655           continue;
1656
1657         // This child can be added, but we may have chosen it in preference
1658         // to an already-selected child. Check for this here, and if a
1659         // conflict is found, then remove the previously-selected child
1660         // before adding this one in its place.
1661         for (SmallVector<ValuePairWithDepth, 8>::iterator C2
1662               = BestChildren.begin(); C2 != BestChildren.end();) {
1663           if (C2->first.first == C->first.first ||
1664               C2->first.first == C->first.second ||
1665               C2->first.second == C->first.first ||
1666               C2->first.second == C->first.second ||
1667               pairsConflict(C2->first, C->first, PairableInstUsers))
1668             C2 = BestChildren.erase(C2);
1669           else
1670             ++C2;
1671         }
1672
1673         BestChildren.push_back(ValuePairWithDepth(C->first, C->second));
1674       }
1675
1676       for (SmallVector<ValuePairWithDepth, 8>::iterator C
1677             = BestChildren.begin(), E2 = BestChildren.end();
1678            C != E2; ++C) {
1679         size_t DepthF = getDepthFactor(C->first.first);
1680         Q.push_back(ValuePairWithDepth(C->first, QTop.second+DepthF));
1681       }
1682     } while (!Q.empty());
1683   }
1684
1685   // This function finds the best tree of mututally-compatible connected
1686   // pairs, given the choice of root pairs as an iterator range.
1687   void BBVectorize::findBestTreeFor(
1688                       std::multimap<Value *, Value *> &CandidatePairs,
1689                       DenseMap<ValuePair, int> &CandidatePairCostSavings,
1690                       std::vector<Value *> &PairableInsts,
1691                       DenseSet<ValuePair> &FixedOrderPairs,
1692                       DenseMap<VPPair, unsigned> &PairConnectionTypes,
1693                       std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairs,
1694                       std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairDeps,
1695                       DenseSet<ValuePair> &PairableInstUsers,
1696                       std::multimap<ValuePair, ValuePair> &PairableInstUserMap,
1697                       DenseMap<Value *, Value *> &ChosenPairs,
1698                       DenseSet<ValuePair> &BestTree, size_t &BestMaxDepth,
1699                       int &BestEffSize, VPIteratorPair ChoiceRange,
1700                       bool UseCycleCheck) {
1701     for (std::multimap<Value *, Value *>::iterator J = ChoiceRange.first;
1702          J != ChoiceRange.second; ++J) {
1703
1704       // Before going any further, make sure that this pair does not
1705       // conflict with any already-selected pairs (see comment below
1706       // near the Tree pruning for more details).
1707       DenseSet<ValuePair> ChosenPairSet;
1708       bool DoesConflict = false;
1709       for (DenseMap<Value *, Value *>::iterator C = ChosenPairs.begin(),
1710            E = ChosenPairs.end(); C != E; ++C) {
1711         if (pairsConflict(*C, *J, PairableInstUsers,
1712                           UseCycleCheck ? &PairableInstUserMap : 0)) {
1713           DoesConflict = true;
1714           break;
1715         }
1716
1717         ChosenPairSet.insert(*C);
1718       }
1719       if (DoesConflict) continue;
1720
1721       if (UseCycleCheck &&
1722           pairWillFormCycle(*J, PairableInstUserMap, ChosenPairSet))
1723         continue;
1724
1725       DenseMap<ValuePair, size_t> Tree;
1726       buildInitialTreeFor(CandidatePairs, PairableInsts, ConnectedPairs,
1727                           PairableInstUsers, ChosenPairs, Tree, *J);
1728
1729       // Because we'll keep the child with the largest depth, the largest
1730       // depth is still the same in the unpruned Tree.
1731       size_t MaxDepth = Tree.lookup(*J);
1732
1733       DEBUG(if (DebugPairSelection) dbgs() << "BBV: found Tree for pair {"
1734                    << *J->first << " <-> " << *J->second << "} of depth " <<
1735                    MaxDepth << " and size " << Tree.size() << "\n");
1736
1737       // At this point the Tree has been constructed, but, may contain
1738       // contradictory children (meaning that different children of
1739       // some tree node may be attempting to fuse the same instruction).
1740       // So now we walk the tree again, in the case of a conflict,
1741       // keep only the child with the largest depth. To break a tie,
1742       // favor the first child.
1743
1744       DenseSet<ValuePair> PrunedTree;
1745       pruneTreeFor(CandidatePairs, PairableInsts, ConnectedPairs,
1746                    PairableInstUsers, PairableInstUserMap, ChosenPairs, Tree,
1747                    PrunedTree, *J, UseCycleCheck);
1748
1749       int EffSize = 0;
1750       if (TTI) {
1751         DenseSet<Value *> PrunedTreeInstrs;
1752         for (DenseSet<ValuePair>::iterator S = PrunedTree.begin(),
1753              E = PrunedTree.end(); S != E; ++S) {
1754           PrunedTreeInstrs.insert(S->first);
1755           PrunedTreeInstrs.insert(S->second);
1756         }
1757
1758         // The set of pairs that have already contributed to the total cost.
1759         DenseSet<ValuePair> IncomingPairs;
1760
1761         // If the cost model were perfect, this might not be necessary; but we
1762         // need to make sure that we don't get stuck vectorizing our own
1763         // shuffle chains.
1764         bool HasNontrivialInsts = false;
1765
1766         // The node weights represent the cost savings associated with
1767         // fusing the pair of instructions.
1768         for (DenseSet<ValuePair>::iterator S = PrunedTree.begin(),
1769              E = PrunedTree.end(); S != E; ++S) {
1770           if (!isa<ShuffleVectorInst>(S->first) &&
1771               !isa<InsertElementInst>(S->first) &&
1772               !isa<ExtractElementInst>(S->first))
1773             HasNontrivialInsts = true;
1774
1775           bool FlipOrder = false;
1776
1777           if (getDepthFactor(S->first)) {
1778             int ESContrib = CandidatePairCostSavings.find(*S)->second;
1779             DEBUG(if (DebugPairSelection) dbgs() << "\tweight {"
1780                    << *S->first << " <-> " << *S->second << "} = " <<
1781                    ESContrib << "\n");
1782             EffSize += ESContrib;
1783           }
1784
1785           // The edge weights contribute in a negative sense: they represent
1786           // the cost of shuffles.
1787           VPPIteratorPair IP = ConnectedPairDeps.equal_range(*S);
1788           if (IP.first != ConnectedPairDeps.end()) {
1789             unsigned NumDepsDirect = 0, NumDepsSwap = 0;
1790             for (std::multimap<ValuePair, ValuePair>::iterator Q = IP.first;
1791                  Q != IP.second; ++Q) {
1792               if (!PrunedTree.count(Q->second))
1793                 continue;
1794               DenseMap<VPPair, unsigned>::iterator R =
1795                 PairConnectionTypes.find(VPPair(Q->second, Q->first));
1796               assert(R != PairConnectionTypes.end() &&
1797                      "Cannot find pair connection type");
1798               if (R->second == PairConnectionDirect)
1799                 ++NumDepsDirect;
1800               else if (R->second == PairConnectionSwap)
1801                 ++NumDepsSwap;
1802             }
1803
1804             // If there are more swaps than direct connections, then
1805             // the pair order will be flipped during fusion. So the real
1806             // number of swaps is the minimum number.
1807             FlipOrder = !FixedOrderPairs.count(*S) &&
1808               ((NumDepsSwap > NumDepsDirect) ||
1809                 FixedOrderPairs.count(ValuePair(S->second, S->first)));
1810
1811             for (std::multimap<ValuePair, ValuePair>::iterator Q = IP.first;
1812                  Q != IP.second; ++Q) {
1813               if (!PrunedTree.count(Q->second))
1814                 continue;
1815               DenseMap<VPPair, unsigned>::iterator R =
1816                 PairConnectionTypes.find(VPPair(Q->second, Q->first));
1817               assert(R != PairConnectionTypes.end() &&
1818                      "Cannot find pair connection type");
1819               Type *Ty1 = Q->second.first->getType(),
1820                    *Ty2 = Q->second.second->getType();
1821               Type *VTy = getVecTypeForPair(Ty1, Ty2);
1822               if ((R->second == PairConnectionDirect && FlipOrder) ||
1823                   (R->second == PairConnectionSwap && !FlipOrder)  ||
1824                   R->second == PairConnectionSplat) {
1825                 int ESContrib = (int) getInstrCost(Instruction::ShuffleVector,
1826                                                    VTy, VTy);
1827
1828                 if (VTy->getVectorNumElements() == 2) {
1829                   if (R->second == PairConnectionSplat)
1830                     ESContrib = std::min(ESContrib, (int) TTI->getShuffleCost(
1831                       TargetTransformInfo::SK_Broadcast, VTy));
1832                   else
1833                     ESContrib = std::min(ESContrib, (int) TTI->getShuffleCost(
1834                       TargetTransformInfo::SK_Reverse, VTy));
1835                 }
1836
1837                 DEBUG(if (DebugPairSelection) dbgs() << "\tcost {" <<
1838                   *Q->second.first << " <-> " << *Q->second.second <<
1839                     "} -> {" <<
1840                   *S->first << " <-> " << *S->second << "} = " <<
1841                    ESContrib << "\n");
1842                 EffSize -= ESContrib;
1843               }
1844             }
1845           }
1846
1847           // Compute the cost of outgoing edges. We assume that edges outgoing
1848           // to shuffles, inserts or extracts can be merged, and so contribute
1849           // no additional cost.
1850           if (!S->first->getType()->isVoidTy()) {
1851             Type *Ty1 = S->first->getType(),
1852                  *Ty2 = S->second->getType();
1853             Type *VTy = getVecTypeForPair(Ty1, Ty2);
1854
1855             bool NeedsExtraction = false;
1856             for (Value::use_iterator I = S->first->use_begin(),
1857                  IE = S->first->use_end(); I != IE; ++I) {
1858               if (ShuffleVectorInst *SI = dyn_cast<ShuffleVectorInst>(*I)) {
1859                 // Shuffle can be folded if it has no other input
1860                 if (isa<UndefValue>(SI->getOperand(1)))
1861                   continue;
1862               }
1863               if (isa<ExtractElementInst>(*I))
1864                 continue;
1865               if (PrunedTreeInstrs.count(*I))
1866                 continue;
1867               NeedsExtraction = true;
1868               break;
1869             }
1870
1871             if (NeedsExtraction) {
1872               int ESContrib;
1873               if (Ty1->isVectorTy()) {
1874                 ESContrib = (int) getInstrCost(Instruction::ShuffleVector,
1875                                                Ty1, VTy);
1876                 ESContrib = std::min(ESContrib, (int) TTI->getShuffleCost(
1877                   TargetTransformInfo::SK_ExtractSubvector, VTy, 0, Ty1));
1878               } else
1879                 ESContrib = (int) TTI->getVectorInstrCost(
1880                                     Instruction::ExtractElement, VTy, 0);
1881
1882               DEBUG(if (DebugPairSelection) dbgs() << "\tcost {" <<
1883                 *S->first << "} = " << ESContrib << "\n");
1884               EffSize -= ESContrib;
1885             }
1886
1887             NeedsExtraction = false;
1888             for (Value::use_iterator I = S->second->use_begin(),
1889                  IE = S->second->use_end(); I != IE; ++I) {
1890               if (ShuffleVectorInst *SI = dyn_cast<ShuffleVectorInst>(*I)) {
1891                 // Shuffle can be folded if it has no other input
1892                 if (isa<UndefValue>(SI->getOperand(1)))
1893                   continue;
1894               }
1895               if (isa<ExtractElementInst>(*I))
1896                 continue;
1897               if (PrunedTreeInstrs.count(*I))
1898                 continue;
1899               NeedsExtraction = true;
1900               break;
1901             }
1902
1903             if (NeedsExtraction) {
1904               int ESContrib;
1905               if (Ty2->isVectorTy()) {
1906                 ESContrib = (int) getInstrCost(Instruction::ShuffleVector,
1907                                                Ty2, VTy);
1908                 ESContrib = std::min(ESContrib, (int) TTI->getShuffleCost(
1909                   TargetTransformInfo::SK_ExtractSubvector, VTy,
1910                   Ty1->isVectorTy() ? Ty1->getVectorNumElements() : 1, Ty2));
1911               } else
1912                 ESContrib = (int) TTI->getVectorInstrCost(
1913                                     Instruction::ExtractElement, VTy, 1);
1914               DEBUG(if (DebugPairSelection) dbgs() << "\tcost {" <<
1915                 *S->second << "} = " << ESContrib << "\n");
1916               EffSize -= ESContrib;
1917             }
1918           }
1919
1920           // Compute the cost of incoming edges.
1921           if (!isa<LoadInst>(S->first) && !isa<StoreInst>(S->first)) {
1922             Instruction *S1 = cast<Instruction>(S->first),
1923                         *S2 = cast<Instruction>(S->second);
1924             for (unsigned o = 0; o < S1->getNumOperands(); ++o) {
1925               Value *O1 = S1->getOperand(o), *O2 = S2->getOperand(o);
1926
1927               // Combining constants into vector constants (or small vector
1928               // constants into larger ones are assumed free).
1929               if (isa<Constant>(O1) && isa<Constant>(O2))
1930                 continue;
1931
1932               if (FlipOrder)
1933                 std::swap(O1, O2);
1934
1935               ValuePair VP  = ValuePair(O1, O2);
1936               ValuePair VPR = ValuePair(O2, O1);
1937
1938               // Internal edges are not handled here.
1939               if (PrunedTree.count(VP) || PrunedTree.count(VPR))
1940                 continue;
1941
1942               Type *Ty1 = O1->getType(),
1943                    *Ty2 = O2->getType();
1944               Type *VTy = getVecTypeForPair(Ty1, Ty2);
1945
1946               // Combining vector operations of the same type is also assumed
1947               // folded with other operations.
1948               if (Ty1 == Ty2) {
1949                 // If both are insert elements, then both can be widened.
1950                 InsertElementInst *IEO1 = dyn_cast<InsertElementInst>(O1),
1951                                   *IEO2 = dyn_cast<InsertElementInst>(O2);
1952                 if (IEO1 && IEO2 && isPureIEChain(IEO1) && isPureIEChain(IEO2))
1953                   continue;
1954                 // If both are extract elements, and both have the same input
1955                 // type, then they can be replaced with a shuffle
1956                 ExtractElementInst *EIO1 = dyn_cast<ExtractElementInst>(O1),
1957                                    *EIO2 = dyn_cast<ExtractElementInst>(O2);
1958                 if (EIO1 && EIO2 &&
1959                     EIO1->getOperand(0)->getType() ==
1960                       EIO2->getOperand(0)->getType())
1961                   continue;
1962                 // If both are a shuffle with equal operand types and only two
1963                 // unqiue operands, then they can be replaced with a single
1964                 // shuffle
1965                 ShuffleVectorInst *SIO1 = dyn_cast<ShuffleVectorInst>(O1),
1966                                   *SIO2 = dyn_cast<ShuffleVectorInst>(O2);
1967                 if (SIO1 && SIO2 &&
1968                     SIO1->getOperand(0)->getType() ==
1969                       SIO2->getOperand(0)->getType()) {
1970                   SmallSet<Value *, 4> SIOps;
1971                   SIOps.insert(SIO1->getOperand(0));
1972                   SIOps.insert(SIO1->getOperand(1));
1973                   SIOps.insert(SIO2->getOperand(0));
1974                   SIOps.insert(SIO2->getOperand(1));
1975                   if (SIOps.size() <= 2)
1976                     continue;
1977                 }
1978               }
1979
1980               int ESContrib;
1981               // This pair has already been formed.
1982               if (IncomingPairs.count(VP)) {
1983                 continue;
1984               } else if (IncomingPairs.count(VPR)) {
1985                 ESContrib = (int) getInstrCost(Instruction::ShuffleVector,
1986                                                VTy, VTy);
1987
1988                 if (VTy->getVectorNumElements() == 2)
1989                   ESContrib = std::min(ESContrib, (int) TTI->getShuffleCost(
1990                     TargetTransformInfo::SK_Reverse, VTy));
1991               } else if (!Ty1->isVectorTy() && !Ty2->isVectorTy()) {
1992                 ESContrib = (int) TTI->getVectorInstrCost(
1993                                     Instruction::InsertElement, VTy, 0);
1994                 ESContrib += (int) TTI->getVectorInstrCost(
1995                                      Instruction::InsertElement, VTy, 1);
1996               } else if (!Ty1->isVectorTy()) {
1997                 // O1 needs to be inserted into a vector of size O2, and then
1998                 // both need to be shuffled together.
1999                 ESContrib = (int) TTI->getVectorInstrCost(
2000                                     Instruction::InsertElement, Ty2, 0);
2001                 ESContrib += (int) getInstrCost(Instruction::ShuffleVector,
2002                                                 VTy, Ty2);
2003               } else if (!Ty2->isVectorTy()) {
2004                 // O2 needs to be inserted into a vector of size O1, and then
2005                 // both need to be shuffled together.
2006                 ESContrib = (int) TTI->getVectorInstrCost(
2007                                     Instruction::InsertElement, Ty1, 0);
2008                 ESContrib += (int) getInstrCost(Instruction::ShuffleVector,
2009                                                 VTy, Ty1);
2010               } else {
2011                 Type *TyBig = Ty1, *TySmall = Ty2;
2012                 if (Ty2->getVectorNumElements() > Ty1->getVectorNumElements())
2013                   std::swap(TyBig, TySmall);
2014
2015                 ESContrib = (int) getInstrCost(Instruction::ShuffleVector,
2016                                                VTy, TyBig);
2017                 if (TyBig != TySmall)
2018                   ESContrib += (int) getInstrCost(Instruction::ShuffleVector,
2019                                                   TyBig, TySmall);
2020               }
2021
2022               DEBUG(if (DebugPairSelection) dbgs() << "\tcost {"
2023                      << *O1 << " <-> " << *O2 << "} = " <<
2024                      ESContrib << "\n");
2025               EffSize -= ESContrib;
2026               IncomingPairs.insert(VP);
2027             }
2028           }
2029         }
2030
2031         if (!HasNontrivialInsts) {
2032           DEBUG(if (DebugPairSelection) dbgs() <<
2033                 "\tNo non-trivial instructions in tree;"
2034                 " override to zero effective size\n");
2035           EffSize = 0;
2036         }
2037       } else {
2038         for (DenseSet<ValuePair>::iterator S = PrunedTree.begin(),
2039              E = PrunedTree.end(); S != E; ++S)
2040           EffSize += (int) getDepthFactor(S->first);
2041       }
2042
2043       DEBUG(if (DebugPairSelection)
2044              dbgs() << "BBV: found pruned Tree for pair {"
2045              << *J->first << " <-> " << *J->second << "} of depth " <<
2046              MaxDepth << " and size " << PrunedTree.size() <<
2047             " (effective size: " << EffSize << ")\n");
2048       if (((TTI && !UseChainDepthWithTI) ||
2049             MaxDepth >= Config.ReqChainDepth) &&
2050           EffSize > 0 && EffSize > BestEffSize) {
2051         BestMaxDepth = MaxDepth;
2052         BestEffSize = EffSize;
2053         BestTree = PrunedTree;
2054       }
2055     }
2056   }
2057
2058   // Given the list of candidate pairs, this function selects those
2059   // that will be fused into vector instructions.
2060   void BBVectorize::choosePairs(
2061                       std::multimap<Value *, Value *> &CandidatePairs,
2062                       DenseMap<ValuePair, int> &CandidatePairCostSavings,
2063                       std::vector<Value *> &PairableInsts,
2064                       DenseSet<ValuePair> &FixedOrderPairs,
2065                       DenseMap<VPPair, unsigned> &PairConnectionTypes,
2066                       std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairs,
2067                       std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairDeps,
2068                       DenseSet<ValuePair> &PairableInstUsers,
2069                       DenseMap<Value *, Value *>& ChosenPairs) {
2070     bool UseCycleCheck =
2071      CandidatePairs.size() <= Config.MaxCandPairsForCycleCheck;
2072     std::multimap<ValuePair, ValuePair> PairableInstUserMap;
2073     for (std::vector<Value *>::iterator I = PairableInsts.begin(),
2074          E = PairableInsts.end(); I != E; ++I) {
2075       // The number of possible pairings for this variable:
2076       size_t NumChoices = CandidatePairs.count(*I);
2077       if (!NumChoices) continue;
2078
2079       VPIteratorPair ChoiceRange = CandidatePairs.equal_range(*I);
2080
2081       // The best pair to choose and its tree:
2082       size_t BestMaxDepth = 0;
2083       int BestEffSize = 0;
2084       DenseSet<ValuePair> BestTree;
2085       findBestTreeFor(CandidatePairs, CandidatePairCostSavings,
2086                       PairableInsts, FixedOrderPairs, PairConnectionTypes,
2087                       ConnectedPairs, ConnectedPairDeps,
2088                       PairableInstUsers, PairableInstUserMap, ChosenPairs,
2089                       BestTree, BestMaxDepth, BestEffSize, ChoiceRange,
2090                       UseCycleCheck);
2091
2092       // A tree has been chosen (or not) at this point. If no tree was
2093       // chosen, then this instruction, I, cannot be paired (and is no longer
2094       // considered).
2095
2096       DEBUG(if (BestTree.size() > 0)
2097               dbgs() << "BBV: selected pairs in the best tree for: "
2098                      << *cast<Instruction>(*I) << "\n");
2099
2100       for (DenseSet<ValuePair>::iterator S = BestTree.begin(),
2101            SE2 = BestTree.end(); S != SE2; ++S) {
2102         // Insert the members of this tree into the list of chosen pairs.
2103         ChosenPairs.insert(ValuePair(S->first, S->second));
2104         DEBUG(dbgs() << "BBV: selected pair: " << *S->first << " <-> " <<
2105                *S->second << "\n");
2106
2107         // Remove all candidate pairs that have values in the chosen tree.
2108         for (std::multimap<Value *, Value *>::iterator K =
2109                CandidatePairs.begin(); K != CandidatePairs.end();) {
2110           if (K->first == S->first || K->second == S->first ||
2111               K->second == S->second || K->first == S->second) {
2112             // Don't remove the actual pair chosen so that it can be used
2113             // in subsequent tree selections.
2114             if (!(K->first == S->first && K->second == S->second))
2115               CandidatePairs.erase(K++);
2116             else
2117               ++K;
2118           } else {
2119             ++K;
2120           }
2121         }
2122       }
2123     }
2124
2125     DEBUG(dbgs() << "BBV: selected " << ChosenPairs.size() << " pairs.\n");
2126   }
2127
2128   std::string getReplacementName(Instruction *I, bool IsInput, unsigned o,
2129                      unsigned n = 0) {
2130     if (!I->hasName())
2131       return "";
2132
2133     return (I->getName() + (IsInput ? ".v.i" : ".v.r") + utostr(o) +
2134              (n > 0 ? "." + utostr(n) : "")).str();
2135   }
2136
2137   // Returns the value that is to be used as the pointer input to the vector
2138   // instruction that fuses I with J.
2139   Value *BBVectorize::getReplacementPointerInput(LLVMContext& Context,
2140                      Instruction *I, Instruction *J, unsigned o) {
2141     Value *IPtr, *JPtr;
2142     unsigned IAlignment, JAlignment, IAddressSpace, JAddressSpace;
2143     int64_t OffsetInElmts;
2144
2145     // Note: the analysis might fail here, that is why the pair order has
2146     // been precomputed (OffsetInElmts must be unused here).
2147     (void) getPairPtrInfo(I, J, IPtr, JPtr, IAlignment, JAlignment,
2148                           IAddressSpace, JAddressSpace,
2149                           OffsetInElmts, false);
2150
2151     // The pointer value is taken to be the one with the lowest offset.
2152     Value *VPtr = IPtr;
2153
2154     Type *ArgTypeI = cast<PointerType>(IPtr->getType())->getElementType();
2155     Type *ArgTypeJ = cast<PointerType>(JPtr->getType())->getElementType();
2156     Type *VArgType = getVecTypeForPair(ArgTypeI, ArgTypeJ);
2157     Type *VArgPtrType = PointerType::get(VArgType,
2158       cast<PointerType>(IPtr->getType())->getAddressSpace());
2159     return new BitCastInst(VPtr, VArgPtrType, getReplacementName(I, true, o),
2160                         /* insert before */ I);
2161   }
2162
2163   void BBVectorize::fillNewShuffleMask(LLVMContext& Context, Instruction *J,
2164                      unsigned MaskOffset, unsigned NumInElem,
2165                      unsigned NumInElem1, unsigned IdxOffset,
2166                      std::vector<Constant*> &Mask) {
2167     unsigned NumElem1 = cast<VectorType>(J->getType())->getNumElements();
2168     for (unsigned v = 0; v < NumElem1; ++v) {
2169       int m = cast<ShuffleVectorInst>(J)->getMaskValue(v);
2170       if (m < 0) {
2171         Mask[v+MaskOffset] = UndefValue::get(Type::getInt32Ty(Context));
2172       } else {
2173         unsigned mm = m + (int) IdxOffset;
2174         if (m >= (int) NumInElem1)
2175           mm += (int) NumInElem;
2176
2177         Mask[v+MaskOffset] =
2178           ConstantInt::get(Type::getInt32Ty(Context), mm);
2179       }
2180     }
2181   }
2182
2183   // Returns the value that is to be used as the vector-shuffle mask to the
2184   // vector instruction that fuses I with J.
2185   Value *BBVectorize::getReplacementShuffleMask(LLVMContext& Context,
2186                      Instruction *I, Instruction *J) {
2187     // This is the shuffle mask. We need to append the second
2188     // mask to the first, and the numbers need to be adjusted.
2189
2190     Type *ArgTypeI = I->getType();
2191     Type *ArgTypeJ = J->getType();
2192     Type *VArgType = getVecTypeForPair(ArgTypeI, ArgTypeJ);
2193
2194     unsigned NumElemI = cast<VectorType>(ArgTypeI)->getNumElements();
2195
2196     // Get the total number of elements in the fused vector type.
2197     // By definition, this must equal the number of elements in
2198     // the final mask.
2199     unsigned NumElem = cast<VectorType>(VArgType)->getNumElements();
2200     std::vector<Constant*> Mask(NumElem);
2201
2202     Type *OpTypeI = I->getOperand(0)->getType();
2203     unsigned NumInElemI = cast<VectorType>(OpTypeI)->getNumElements();
2204     Type *OpTypeJ = J->getOperand(0)->getType();
2205     unsigned NumInElemJ = cast<VectorType>(OpTypeJ)->getNumElements();
2206
2207     // The fused vector will be:
2208     // -----------------------------------------------------
2209     // | NumInElemI | NumInElemJ | NumInElemI | NumInElemJ |
2210     // -----------------------------------------------------
2211     // from which we'll extract NumElem total elements (where the first NumElemI
2212     // of them come from the mask in I and the remainder come from the mask
2213     // in J.
2214
2215     // For the mask from the first pair...
2216     fillNewShuffleMask(Context, I, 0,        NumInElemJ, NumInElemI,
2217                        0,          Mask);
2218
2219     // For the mask from the second pair...
2220     fillNewShuffleMask(Context, J, NumElemI, NumInElemI, NumInElemJ,
2221                        NumInElemI, Mask);
2222
2223     return ConstantVector::get(Mask);
2224   }
2225
2226   bool BBVectorize::expandIEChain(LLVMContext& Context, Instruction *I,
2227                                   Instruction *J, unsigned o, Value *&LOp,
2228                                   unsigned numElemL,
2229                                   Type *ArgTypeL, Type *ArgTypeH,
2230                                   bool IBeforeJ, unsigned IdxOff) {
2231     bool ExpandedIEChain = false;
2232     if (InsertElementInst *LIE = dyn_cast<InsertElementInst>(LOp)) {
2233       // If we have a pure insertelement chain, then this can be rewritten
2234       // into a chain that directly builds the larger type.
2235       if (isPureIEChain(LIE)) {
2236         SmallVector<Value *, 8> VectElemts(numElemL,
2237           UndefValue::get(ArgTypeL->getScalarType()));
2238         InsertElementInst *LIENext = LIE;
2239         do {
2240           unsigned Idx =
2241             cast<ConstantInt>(LIENext->getOperand(2))->getSExtValue();
2242           VectElemts[Idx] = LIENext->getOperand(1);
2243         } while ((LIENext =
2244                    dyn_cast<InsertElementInst>(LIENext->getOperand(0))));
2245
2246         LIENext = 0;
2247         Value *LIEPrev = UndefValue::get(ArgTypeH);
2248         for (unsigned i = 0; i < numElemL; ++i) {
2249           if (isa<UndefValue>(VectElemts[i])) continue;
2250           LIENext = InsertElementInst::Create(LIEPrev, VectElemts[i],
2251                              ConstantInt::get(Type::getInt32Ty(Context),
2252                                               i + IdxOff),
2253                              getReplacementName(IBeforeJ ? I : J,
2254                                                 true, o, i+1));
2255           LIENext->insertBefore(IBeforeJ ? J : I);
2256           LIEPrev = LIENext;
2257         }
2258
2259         LOp = LIENext ? (Value*) LIENext : UndefValue::get(ArgTypeH);
2260         ExpandedIEChain = true;
2261       }
2262     }
2263
2264     return ExpandedIEChain;
2265   }
2266
2267   // Returns the value to be used as the specified operand of the vector
2268   // instruction that fuses I with J.
2269   Value *BBVectorize::getReplacementInput(LLVMContext& Context, Instruction *I,
2270                      Instruction *J, unsigned o, bool IBeforeJ) {
2271     Value *CV0 = ConstantInt::get(Type::getInt32Ty(Context), 0);
2272     Value *CV1 = ConstantInt::get(Type::getInt32Ty(Context), 1);
2273
2274     // Compute the fused vector type for this operand
2275     Type *ArgTypeI = I->getOperand(o)->getType();
2276     Type *ArgTypeJ = J->getOperand(o)->getType();
2277     VectorType *VArgType = getVecTypeForPair(ArgTypeI, ArgTypeJ);
2278
2279     Instruction *L = I, *H = J;
2280     Type *ArgTypeL = ArgTypeI, *ArgTypeH = ArgTypeJ;
2281
2282     unsigned numElemL;
2283     if (ArgTypeL->isVectorTy())
2284       numElemL = cast<VectorType>(ArgTypeL)->getNumElements();
2285     else
2286       numElemL = 1;
2287
2288     unsigned numElemH;
2289     if (ArgTypeH->isVectorTy())
2290       numElemH = cast<VectorType>(ArgTypeH)->getNumElements();
2291     else
2292       numElemH = 1;
2293
2294     Value *LOp = L->getOperand(o);
2295     Value *HOp = H->getOperand(o);
2296     unsigned numElem = VArgType->getNumElements();
2297
2298     // First, we check if we can reuse the "original" vector outputs (if these
2299     // exist). We might need a shuffle.
2300     ExtractElementInst *LEE = dyn_cast<ExtractElementInst>(LOp);
2301     ExtractElementInst *HEE = dyn_cast<ExtractElementInst>(HOp);
2302     ShuffleVectorInst *LSV = dyn_cast<ShuffleVectorInst>(LOp);
2303     ShuffleVectorInst *HSV = dyn_cast<ShuffleVectorInst>(HOp);
2304
2305     // FIXME: If we're fusing shuffle instructions, then we can't apply this
2306     // optimization. The input vectors to the shuffle might be a different
2307     // length from the shuffle outputs. Unfortunately, the replacement
2308     // shuffle mask has already been formed, and the mask entries are sensitive
2309     // to the sizes of the inputs.
2310     bool IsSizeChangeShuffle =
2311       isa<ShuffleVectorInst>(L) &&
2312         (LOp->getType() != L->getType() || HOp->getType() != H->getType());
2313
2314     if ((LEE || LSV) && (HEE || HSV) && !IsSizeChangeShuffle) {
2315       // We can have at most two unique vector inputs.
2316       bool CanUseInputs = true;
2317       Value *I1, *I2 = 0;
2318       if (LEE) {
2319         I1 = LEE->getOperand(0);
2320       } else {
2321         I1 = LSV->getOperand(0);
2322         I2 = LSV->getOperand(1);
2323         if (I2 == I1 || isa<UndefValue>(I2))
2324           I2 = 0;
2325       }
2326
2327       if (HEE) {
2328         Value *I3 = HEE->getOperand(0);
2329         if (!I2 && I3 != I1)
2330           I2 = I3;
2331         else if (I3 != I1 && I3 != I2)
2332           CanUseInputs = false;
2333       } else {
2334         Value *I3 = HSV->getOperand(0);
2335         if (!I2 && I3 != I1)
2336           I2 = I3;
2337         else if (I3 != I1 && I3 != I2)
2338           CanUseInputs = false;
2339
2340         if (CanUseInputs) {
2341           Value *I4 = HSV->getOperand(1);
2342           if (!isa<UndefValue>(I4)) {
2343             if (!I2 && I4 != I1)
2344               I2 = I4;
2345             else if (I4 != I1 && I4 != I2)
2346               CanUseInputs = false;
2347           }
2348         }
2349       }
2350
2351       if (CanUseInputs) {
2352         unsigned LOpElem =
2353           cast<VectorType>(cast<Instruction>(LOp)->getOperand(0)->getType())
2354             ->getNumElements();
2355         unsigned HOpElem =
2356           cast<VectorType>(cast<Instruction>(HOp)->getOperand(0)->getType())
2357             ->getNumElements();
2358
2359         // We have one or two input vectors. We need to map each index of the
2360         // operands to the index of the original vector.
2361         SmallVector<std::pair<int, int>, 8>  II(numElem);
2362         for (unsigned i = 0; i < numElemL; ++i) {
2363           int Idx, INum;
2364           if (LEE) {
2365             Idx =
2366               cast<ConstantInt>(LEE->getOperand(1))->getSExtValue();
2367             INum = LEE->getOperand(0) == I1 ? 0 : 1;
2368           } else {
2369             Idx = LSV->getMaskValue(i);
2370             if (Idx < (int) LOpElem) {
2371               INum = LSV->getOperand(0) == I1 ? 0 : 1;
2372             } else {
2373               Idx -= LOpElem;
2374               INum = LSV->getOperand(1) == I1 ? 0 : 1;
2375             }
2376           }
2377
2378           II[i] = std::pair<int, int>(Idx, INum);
2379         }
2380         for (unsigned i = 0; i < numElemH; ++i) {
2381           int Idx, INum;
2382           if (HEE) {
2383             Idx =
2384               cast<ConstantInt>(HEE->getOperand(1))->getSExtValue();
2385             INum = HEE->getOperand(0) == I1 ? 0 : 1;
2386           } else {
2387             Idx = HSV->getMaskValue(i);
2388             if (Idx < (int) HOpElem) {
2389               INum = HSV->getOperand(0) == I1 ? 0 : 1;
2390             } else {
2391               Idx -= HOpElem;
2392               INum = HSV->getOperand(1) == I1 ? 0 : 1;
2393             }
2394           }
2395
2396           II[i + numElemL] = std::pair<int, int>(Idx, INum);
2397         }
2398
2399         // We now have an array which tells us from which index of which
2400         // input vector each element of the operand comes.
2401         VectorType *I1T = cast<VectorType>(I1->getType());
2402         unsigned I1Elem = I1T->getNumElements();
2403
2404         if (!I2) {
2405           // In this case there is only one underlying vector input. Check for
2406           // the trivial case where we can use the input directly.
2407           if (I1Elem == numElem) {
2408             bool ElemInOrder = true;
2409             for (unsigned i = 0; i < numElem; ++i) {
2410               if (II[i].first != (int) i && II[i].first != -1) {
2411                 ElemInOrder = false;
2412                 break;
2413               }
2414             }
2415
2416             if (ElemInOrder)
2417               return I1;
2418           }
2419
2420           // A shuffle is needed.
2421           std::vector<Constant *> Mask(numElem);
2422           for (unsigned i = 0; i < numElem; ++i) {
2423             int Idx = II[i].first;
2424             if (Idx == -1)
2425               Mask[i] = UndefValue::get(Type::getInt32Ty(Context));
2426             else
2427               Mask[i] = ConstantInt::get(Type::getInt32Ty(Context), Idx);
2428           }
2429
2430           Instruction *S =
2431             new ShuffleVectorInst(I1, UndefValue::get(I1T),
2432                                   ConstantVector::get(Mask),
2433                                   getReplacementName(IBeforeJ ? I : J,
2434                                                      true, o));
2435           S->insertBefore(IBeforeJ ? J : I);
2436           return S;
2437         }
2438
2439         VectorType *I2T = cast<VectorType>(I2->getType());
2440         unsigned I2Elem = I2T->getNumElements();
2441
2442         // This input comes from two distinct vectors. The first step is to
2443         // make sure that both vectors are the same length. If not, the
2444         // smaller one will need to grow before they can be shuffled together.
2445         if (I1Elem < I2Elem) {
2446           std::vector<Constant *> Mask(I2Elem);
2447           unsigned v = 0;
2448           for (; v < I1Elem; ++v)
2449             Mask[v] = ConstantInt::get(Type::getInt32Ty(Context), v);
2450           for (; v < I2Elem; ++v)
2451             Mask[v] = UndefValue::get(Type::getInt32Ty(Context));
2452
2453           Instruction *NewI1 =
2454             new ShuffleVectorInst(I1, UndefValue::get(I1T),
2455                                   ConstantVector::get(Mask),
2456                                   getReplacementName(IBeforeJ ? I : J,
2457                                                      true, o, 1));
2458           NewI1->insertBefore(IBeforeJ ? J : I);
2459           I1 = NewI1;
2460           I1T = I2T;
2461           I1Elem = I2Elem;
2462         } else if (I1Elem > I2Elem) {
2463           std::vector<Constant *> Mask(I1Elem);
2464           unsigned v = 0;
2465           for (; v < I2Elem; ++v)
2466             Mask[v] = ConstantInt::get(Type::getInt32Ty(Context), v);
2467           for (; v < I1Elem; ++v)
2468             Mask[v] = UndefValue::get(Type::getInt32Ty(Context));
2469
2470           Instruction *NewI2 =
2471             new ShuffleVectorInst(I2, UndefValue::get(I2T),
2472                                   ConstantVector::get(Mask),
2473                                   getReplacementName(IBeforeJ ? I : J,
2474                                                      true, o, 1));
2475           NewI2->insertBefore(IBeforeJ ? J : I);
2476           I2 = NewI2;
2477           I2T = I1T;
2478           I2Elem = I1Elem;
2479         }
2480
2481         // Now that both I1 and I2 are the same length we can shuffle them
2482         // together (and use the result).
2483         std::vector<Constant *> Mask(numElem);
2484         for (unsigned v = 0; v < numElem; ++v) {
2485           if (II[v].first == -1) {
2486             Mask[v] = UndefValue::get(Type::getInt32Ty(Context));
2487           } else {
2488             int Idx = II[v].first + II[v].second * I1Elem;
2489             Mask[v] = ConstantInt::get(Type::getInt32Ty(Context), Idx);
2490           }
2491         }
2492
2493         Instruction *NewOp =
2494           new ShuffleVectorInst(I1, I2, ConstantVector::get(Mask),
2495                                 getReplacementName(IBeforeJ ? I : J, true, o));
2496         NewOp->insertBefore(IBeforeJ ? J : I);
2497         return NewOp;
2498       }
2499     }
2500
2501     Type *ArgType = ArgTypeL;
2502     if (numElemL < numElemH) {
2503       if (numElemL == 1 && expandIEChain(Context, I, J, o, HOp, numElemH,
2504                                          ArgTypeL, VArgType, IBeforeJ, 1)) {
2505         // This is another short-circuit case: we're combining a scalar into
2506         // a vector that is formed by an IE chain. We've just expanded the IE
2507         // chain, now insert the scalar and we're done.
2508
2509         Instruction *S = InsertElementInst::Create(HOp, LOp, CV0,
2510                            getReplacementName(IBeforeJ ? I : J, true, o));
2511         S->insertBefore(IBeforeJ ? J : I);
2512         return S;
2513       } else if (!expandIEChain(Context, I, J, o, LOp, numElemL, ArgTypeL,
2514                                 ArgTypeH, IBeforeJ)) {
2515         // The two vector inputs to the shuffle must be the same length,
2516         // so extend the smaller vector to be the same length as the larger one.
2517         Instruction *NLOp;
2518         if (numElemL > 1) {
2519
2520           std::vector<Constant *> Mask(numElemH);
2521           unsigned v = 0;
2522           for (; v < numElemL; ++v)
2523             Mask[v] = ConstantInt::get(Type::getInt32Ty(Context), v);
2524           for (; v < numElemH; ++v)
2525             Mask[v] = UndefValue::get(Type::getInt32Ty(Context));
2526
2527           NLOp = new ShuffleVectorInst(LOp, UndefValue::get(ArgTypeL),
2528                                        ConstantVector::get(Mask),
2529                                        getReplacementName(IBeforeJ ? I : J,
2530                                                           true, o, 1));
2531         } else {
2532           NLOp = InsertElementInst::Create(UndefValue::get(ArgTypeH), LOp, CV0,
2533                                            getReplacementName(IBeforeJ ? I : J,
2534                                                               true, o, 1));
2535         }
2536
2537         NLOp->insertBefore(IBeforeJ ? J : I);
2538         LOp = NLOp;
2539       }
2540
2541       ArgType = ArgTypeH;
2542     } else if (numElemL > numElemH) {
2543       if (numElemH == 1 && expandIEChain(Context, I, J, o, LOp, numElemL,
2544                                          ArgTypeH, VArgType, IBeforeJ)) {
2545         Instruction *S =
2546           InsertElementInst::Create(LOp, HOp,
2547                                     ConstantInt::get(Type::getInt32Ty(Context),
2548                                                      numElemL),
2549                                     getReplacementName(IBeforeJ ? I : J,
2550                                                        true, o));
2551         S->insertBefore(IBeforeJ ? J : I);
2552         return S;
2553       } else if (!expandIEChain(Context, I, J, o, HOp, numElemH, ArgTypeH,
2554                                 ArgTypeL, IBeforeJ)) {
2555         Instruction *NHOp;
2556         if (numElemH > 1) {
2557           std::vector<Constant *> Mask(numElemL);
2558           unsigned v = 0;
2559           for (; v < numElemH; ++v)
2560             Mask[v] = ConstantInt::get(Type::getInt32Ty(Context), v);
2561           for (; v < numElemL; ++v)
2562             Mask[v] = UndefValue::get(Type::getInt32Ty(Context));
2563
2564           NHOp = new ShuffleVectorInst(HOp, UndefValue::get(ArgTypeH),
2565                                        ConstantVector::get(Mask),
2566                                        getReplacementName(IBeforeJ ? I : J,
2567                                                           true, o, 1));
2568         } else {
2569           NHOp = InsertElementInst::Create(UndefValue::get(ArgTypeL), HOp, CV0,
2570                                            getReplacementName(IBeforeJ ? I : J,
2571                                                               true, o, 1));
2572         }
2573
2574         NHOp->insertBefore(IBeforeJ ? J : I);
2575         HOp = NHOp;
2576       }
2577     }
2578
2579     if (ArgType->isVectorTy()) {
2580       unsigned numElem = cast<VectorType>(VArgType)->getNumElements();
2581       std::vector<Constant*> Mask(numElem);
2582       for (unsigned v = 0; v < numElem; ++v) {
2583         unsigned Idx = v;
2584         // If the low vector was expanded, we need to skip the extra
2585         // undefined entries.
2586         if (v >= numElemL && numElemH > numElemL)
2587           Idx += (numElemH - numElemL);
2588         Mask[v] = ConstantInt::get(Type::getInt32Ty(Context), Idx);
2589       }
2590
2591       Instruction *BV = new ShuffleVectorInst(LOp, HOp,
2592                           ConstantVector::get(Mask),
2593                           getReplacementName(IBeforeJ ? I : J, true, o));
2594       BV->insertBefore(IBeforeJ ? J : I);
2595       return BV;
2596     }
2597
2598     Instruction *BV1 = InsertElementInst::Create(
2599                                           UndefValue::get(VArgType), LOp, CV0,
2600                                           getReplacementName(IBeforeJ ? I : J,
2601                                                              true, o, 1));
2602     BV1->insertBefore(IBeforeJ ? J : I);
2603     Instruction *BV2 = InsertElementInst::Create(BV1, HOp, CV1,
2604                                           getReplacementName(IBeforeJ ? I : J,
2605                                                              true, o, 2));
2606     BV2->insertBefore(IBeforeJ ? J : I);
2607     return BV2;
2608   }
2609
2610   // This function creates an array of values that will be used as the inputs
2611   // to the vector instruction that fuses I with J.
2612   void BBVectorize::getReplacementInputsForPair(LLVMContext& Context,
2613                      Instruction *I, Instruction *J,
2614                      SmallVector<Value *, 3> &ReplacedOperands,
2615                      bool IBeforeJ) {
2616     unsigned NumOperands = I->getNumOperands();
2617
2618     for (unsigned p = 0, o = NumOperands-1; p < NumOperands; ++p, --o) {
2619       // Iterate backward so that we look at the store pointer
2620       // first and know whether or not we need to flip the inputs.
2621
2622       if (isa<LoadInst>(I) || (o == 1 && isa<StoreInst>(I))) {
2623         // This is the pointer for a load/store instruction.
2624         ReplacedOperands[o] = getReplacementPointerInput(Context, I, J, o);
2625         continue;
2626       } else if (isa<CallInst>(I)) {
2627         Function *F = cast<CallInst>(I)->getCalledFunction();
2628         Intrinsic::ID IID = (Intrinsic::ID) F->getIntrinsicID();
2629         if (o == NumOperands-1) {
2630           BasicBlock &BB = *I->getParent();
2631
2632           Module *M = BB.getParent()->getParent();
2633           Type *ArgTypeI = I->getType();
2634           Type *ArgTypeJ = J->getType();
2635           Type *VArgType = getVecTypeForPair(ArgTypeI, ArgTypeJ);
2636
2637           ReplacedOperands[o] = Intrinsic::getDeclaration(M, IID, VArgType);
2638           continue;
2639         } else if (IID == Intrinsic::powi && o == 1) {
2640           // The second argument of powi is a single integer and we've already
2641           // checked that both arguments are equal. As a result, we just keep
2642           // I's second argument.
2643           ReplacedOperands[o] = I->getOperand(o);
2644           continue;
2645         }
2646       } else if (isa<ShuffleVectorInst>(I) && o == NumOperands-1) {
2647         ReplacedOperands[o] = getReplacementShuffleMask(Context, I, J);
2648         continue;
2649       }
2650
2651       ReplacedOperands[o] = getReplacementInput(Context, I, J, o, IBeforeJ);
2652     }
2653   }
2654
2655   // This function creates two values that represent the outputs of the
2656   // original I and J instructions. These are generally vector shuffles
2657   // or extracts. In many cases, these will end up being unused and, thus,
2658   // eliminated by later passes.
2659   void BBVectorize::replaceOutputsOfPair(LLVMContext& Context, Instruction *I,
2660                      Instruction *J, Instruction *K,
2661                      Instruction *&InsertionPt,
2662                      Instruction *&K1, Instruction *&K2) {
2663     if (isa<StoreInst>(I)) {
2664       AA->replaceWithNewValue(I, K);
2665       AA->replaceWithNewValue(J, K);
2666     } else {
2667       Type *IType = I->getType();
2668       Type *JType = J->getType();
2669
2670       VectorType *VType = getVecTypeForPair(IType, JType);
2671       unsigned numElem = VType->getNumElements();
2672
2673       unsigned numElemI, numElemJ;
2674       if (IType->isVectorTy())
2675         numElemI = cast<VectorType>(IType)->getNumElements();
2676       else
2677         numElemI = 1;
2678
2679       if (JType->isVectorTy())
2680         numElemJ = cast<VectorType>(JType)->getNumElements();
2681       else
2682         numElemJ = 1;
2683
2684       if (IType->isVectorTy()) {
2685         std::vector<Constant*> Mask1(numElemI), Mask2(numElemI);
2686         for (unsigned v = 0; v < numElemI; ++v) {
2687           Mask1[v] = ConstantInt::get(Type::getInt32Ty(Context), v);
2688           Mask2[v] = ConstantInt::get(Type::getInt32Ty(Context), numElemJ+v);
2689         }
2690
2691         K1 = new ShuffleVectorInst(K, UndefValue::get(VType),
2692                                    ConstantVector::get( Mask1),
2693                                    getReplacementName(K, false, 1));
2694       } else {
2695         Value *CV0 = ConstantInt::get(Type::getInt32Ty(Context), 0);
2696         K1 = ExtractElementInst::Create(K, CV0,
2697                                           getReplacementName(K, false, 1));
2698       }
2699
2700       if (JType->isVectorTy()) {
2701         std::vector<Constant*> Mask1(numElemJ), Mask2(numElemJ);
2702         for (unsigned v = 0; v < numElemJ; ++v) {
2703           Mask1[v] = ConstantInt::get(Type::getInt32Ty(Context), v);
2704           Mask2[v] = ConstantInt::get(Type::getInt32Ty(Context), numElemI+v);
2705         }
2706
2707         K2 = new ShuffleVectorInst(K, UndefValue::get(VType),
2708                                    ConstantVector::get( Mask2),
2709                                    getReplacementName(K, false, 2));
2710       } else {
2711         Value *CV1 = ConstantInt::get(Type::getInt32Ty(Context), numElem-1);
2712         K2 = ExtractElementInst::Create(K, CV1,
2713                                           getReplacementName(K, false, 2));
2714       }
2715
2716       K1->insertAfter(K);
2717       K2->insertAfter(K1);
2718       InsertionPt = K2;
2719     }
2720   }
2721
2722   // Move all uses of the function I (including pairing-induced uses) after J.
2723   bool BBVectorize::canMoveUsesOfIAfterJ(BasicBlock &BB,
2724                      std::multimap<Value *, Value *> &LoadMoveSet,
2725                      Instruction *I, Instruction *J) {
2726     // Skip to the first instruction past I.
2727     BasicBlock::iterator L = llvm::next(BasicBlock::iterator(I));
2728
2729     DenseSet<Value *> Users;
2730     AliasSetTracker WriteSet(*AA);
2731     for (; cast<Instruction>(L) != J; ++L)
2732       (void) trackUsesOfI(Users, WriteSet, I, L, true, &LoadMoveSet);
2733
2734     assert(cast<Instruction>(L) == J &&
2735       "Tracking has not proceeded far enough to check for dependencies");
2736     // If J is now in the use set of I, then trackUsesOfI will return true
2737     // and we have a dependency cycle (and the fusing operation must abort).
2738     return !trackUsesOfI(Users, WriteSet, I, J, true, &LoadMoveSet);
2739   }
2740
2741   // Move all uses of the function I (including pairing-induced uses) after J.
2742   void BBVectorize::moveUsesOfIAfterJ(BasicBlock &BB,
2743                      std::multimap<Value *, Value *> &LoadMoveSet,
2744                      Instruction *&InsertionPt,
2745                      Instruction *I, Instruction *J) {
2746     // Skip to the first instruction past I.
2747     BasicBlock::iterator L = llvm::next(BasicBlock::iterator(I));
2748
2749     DenseSet<Value *> Users;
2750     AliasSetTracker WriteSet(*AA);
2751     for (; cast<Instruction>(L) != J;) {
2752       if (trackUsesOfI(Users, WriteSet, I, L, true, &LoadMoveSet)) {
2753         // Move this instruction
2754         Instruction *InstToMove = L; ++L;
2755
2756         DEBUG(dbgs() << "BBV: moving: " << *InstToMove <<
2757                         " to after " << *InsertionPt << "\n");
2758         InstToMove->removeFromParent();
2759         InstToMove->insertAfter(InsertionPt);
2760         InsertionPt = InstToMove;
2761       } else {
2762         ++L;
2763       }
2764     }
2765   }
2766
2767   // Collect all load instruction that are in the move set of a given first
2768   // pair member.  These loads depend on the first instruction, I, and so need
2769   // to be moved after J (the second instruction) when the pair is fused.
2770   void BBVectorize::collectPairLoadMoveSet(BasicBlock &BB,
2771                      DenseMap<Value *, Value *> &ChosenPairs,
2772                      std::multimap<Value *, Value *> &LoadMoveSet,
2773                      Instruction *I) {
2774     // Skip to the first instruction past I.
2775     BasicBlock::iterator L = llvm::next(BasicBlock::iterator(I));
2776
2777     DenseSet<Value *> Users;
2778     AliasSetTracker WriteSet(*AA);
2779
2780     // Note: We cannot end the loop when we reach J because J could be moved
2781     // farther down the use chain by another instruction pairing. Also, J
2782     // could be before I if this is an inverted input.
2783     for (BasicBlock::iterator E = BB.end(); cast<Instruction>(L) != E; ++L) {
2784       if (trackUsesOfI(Users, WriteSet, I, L)) {
2785         if (L->mayReadFromMemory())
2786           LoadMoveSet.insert(ValuePair(L, I));
2787       }
2788     }
2789   }
2790
2791   // In cases where both load/stores and the computation of their pointers
2792   // are chosen for vectorization, we can end up in a situation where the
2793   // aliasing analysis starts returning different query results as the
2794   // process of fusing instruction pairs continues. Because the algorithm
2795   // relies on finding the same use trees here as were found earlier, we'll
2796   // need to precompute the necessary aliasing information here and then
2797   // manually update it during the fusion process.
2798   void BBVectorize::collectLoadMoveSet(BasicBlock &BB,
2799                      std::vector<Value *> &PairableInsts,
2800                      DenseMap<Value *, Value *> &ChosenPairs,
2801                      std::multimap<Value *, Value *> &LoadMoveSet) {
2802     for (std::vector<Value *>::iterator PI = PairableInsts.begin(),
2803          PIE = PairableInsts.end(); PI != PIE; ++PI) {
2804       DenseMap<Value *, Value *>::iterator P = ChosenPairs.find(*PI);
2805       if (P == ChosenPairs.end()) continue;
2806
2807       Instruction *I = cast<Instruction>(P->first);
2808       collectPairLoadMoveSet(BB, ChosenPairs, LoadMoveSet, I);
2809     }
2810   }
2811
2812   // When the first instruction in each pair is cloned, it will inherit its
2813   // parent's metadata. This metadata must be combined with that of the other
2814   // instruction in a safe way.
2815   void BBVectorize::combineMetadata(Instruction *K, const Instruction *J) {
2816     SmallVector<std::pair<unsigned, MDNode*>, 4> Metadata;
2817     K->getAllMetadataOtherThanDebugLoc(Metadata);
2818     for (unsigned i = 0, n = Metadata.size(); i < n; ++i) {
2819       unsigned Kind = Metadata[i].first;
2820       MDNode *JMD = J->getMetadata(Kind);
2821       MDNode *KMD = Metadata[i].second;
2822
2823       switch (Kind) {
2824       default:
2825         K->setMetadata(Kind, 0); // Remove unknown metadata
2826         break;
2827       case LLVMContext::MD_tbaa:
2828         K->setMetadata(Kind, MDNode::getMostGenericTBAA(JMD, KMD));
2829         break;
2830       case LLVMContext::MD_fpmath:
2831         K->setMetadata(Kind, MDNode::getMostGenericFPMath(JMD, KMD));
2832         break;
2833       }
2834     }
2835   }
2836
2837   // This function fuses the chosen instruction pairs into vector instructions,
2838   // taking care preserve any needed scalar outputs and, then, it reorders the
2839   // remaining instructions as needed (users of the first member of the pair
2840   // need to be moved to after the location of the second member of the pair
2841   // because the vector instruction is inserted in the location of the pair's
2842   // second member).
2843   void BBVectorize::fuseChosenPairs(BasicBlock &BB,
2844                      std::vector<Value *> &PairableInsts,
2845                      DenseMap<Value *, Value *> &ChosenPairs,
2846                      DenseSet<ValuePair> &FixedOrderPairs,
2847                      DenseMap<VPPair, unsigned> &PairConnectionTypes,
2848                      std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairs,
2849                      std::multimap<ValuePair, ValuePair> &ConnectedPairDeps) {
2850     LLVMContext& Context = BB.getContext();
2851
2852     // During the vectorization process, the order of the pairs to be fused
2853     // could be flipped. So we'll add each pair, flipped, into the ChosenPairs
2854     // list. After a pair is fused, the flipped pair is removed from the list.
2855     DenseSet<ValuePair> FlippedPairs;
2856     for (DenseMap<Value *, Value *>::iterator P = ChosenPairs.begin(),
2857          E = ChosenPairs.end(); P != E; ++P)
2858       FlippedPairs.insert(ValuePair(P->second, P->first));
2859     for (DenseSet<ValuePair>::iterator P = FlippedPairs.begin(),
2860          E = FlippedPairs.end(); P != E; ++P)
2861       ChosenPairs.insert(*P);
2862
2863     std::multimap<Value *, Value *> LoadMoveSet;
2864     collectLoadMoveSet(BB, PairableInsts, ChosenPairs, LoadMoveSet);
2865
2866     DEBUG(dbgs() << "BBV: initial: \n" << BB << "\n");
2867
2868     for (BasicBlock::iterator PI = BB.getFirstInsertionPt(); PI != BB.end();) {
2869       DenseMap<Value *, Value *>::iterator P = ChosenPairs.find(PI);
2870       if (P == ChosenPairs.end()) {
2871         ++PI;
2872         continue;
2873       }
2874
2875       if (getDepthFactor(P->first) == 0) {
2876         // These instructions are not really fused, but are tracked as though
2877         // they are. Any case in which it would be interesting to fuse them
2878         // will be taken care of by InstCombine.
2879         --NumFusedOps;
2880         ++PI;
2881         continue;
2882       }
2883
2884       Instruction *I = cast<Instruction>(P->first),
2885         *J = cast<Instruction>(P->second);
2886
2887       DEBUG(dbgs() << "BBV: fusing: " << *I <<
2888              " <-> " << *J << "\n");
2889
2890       // Remove the pair and flipped pair from the list.
2891       DenseMap<Value *, Value *>::iterator FP = ChosenPairs.find(P->second);
2892       assert(FP != ChosenPairs.end() && "Flipped pair not found in list");
2893       ChosenPairs.erase(FP);
2894       ChosenPairs.erase(P);
2895
2896       if (!canMoveUsesOfIAfterJ(BB, LoadMoveSet, I, J)) {
2897         DEBUG(dbgs() << "BBV: fusion of: " << *I <<
2898                " <-> " << *J <<
2899                " aborted because of non-trivial dependency cycle\n");
2900         --NumFusedOps;
2901         ++PI;
2902         continue;
2903       }
2904
2905       // If the pair must have the other order, then flip it.
2906       bool FlipPairOrder = FixedOrderPairs.count(ValuePair(J, I));
2907       if (!FlipPairOrder && !FixedOrderPairs.count(ValuePair(I, J))) {
2908         // This pair does not have a fixed order, and so we might want to
2909         // flip it if that will yield fewer shuffles. We count the number
2910         // of dependencies connected via swaps, and those directly connected,
2911         // and flip the order if the number of swaps is greater.
2912         bool OrigOrder = true;
2913         VPPIteratorPair IP = ConnectedPairDeps.equal_range(ValuePair(I, J));
2914         if (IP.first == ConnectedPairDeps.end()) {
2915           IP = ConnectedPairDeps.equal_range(ValuePair(J, I));
2916           OrigOrder = false;
2917         }
2918
2919         if (IP.first != ConnectedPairDeps.end()) {
2920           unsigned NumDepsDirect = 0, NumDepsSwap = 0;
2921           for (std::multimap<ValuePair, ValuePair>::iterator Q = IP.first;
2922                Q != IP.second; ++Q) {
2923             DenseMap<VPPair, unsigned>::iterator R =
2924               PairConnectionTypes.find(VPPair(Q->second, Q->first));
2925             assert(R != PairConnectionTypes.end() &&
2926                    "Cannot find pair connection type");
2927             if (R->second == PairConnectionDirect)
2928               ++NumDepsDirect;
2929             else if (R->second == PairConnectionSwap)
2930               ++NumDepsSwap;
2931           }
2932
2933           if (!OrigOrder)
2934             std::swap(NumDepsDirect, NumDepsSwap);
2935
2936           if (NumDepsSwap > NumDepsDirect) {
2937             FlipPairOrder = true;
2938             DEBUG(dbgs() << "BBV: reordering pair: " << *I <<
2939                             " <-> " << *J << "\n");
2940           }
2941         }
2942       }
2943
2944       Instruction *L = I, *H = J;
2945       if (FlipPairOrder)
2946         std::swap(H, L);
2947
2948       // If the pair being fused uses the opposite order from that in the pair
2949       // connection map, then we need to flip the types.
2950       VPPIteratorPair IP = ConnectedPairs.equal_range(ValuePair(H, L));
2951       for (std::multimap<ValuePair, ValuePair>::iterator Q = IP.first;
2952            Q != IP.second; ++Q) {
2953         DenseMap<VPPair, unsigned>::iterator R = PairConnectionTypes.find(*Q);
2954         assert(R != PairConnectionTypes.end() &&
2955                "Cannot find pair connection type");
2956         if (R->second == PairConnectionDirect)
2957           R->second = PairConnectionSwap;
2958         else if (R->second == PairConnectionSwap)
2959           R->second = PairConnectionDirect;
2960       }
2961
2962       bool LBeforeH = !FlipPairOrder;
2963       unsigned NumOperands = I->getNumOperands();
2964       SmallVector<Value *, 3> ReplacedOperands(NumOperands);
2965       getReplacementInputsForPair(Context, L, H, ReplacedOperands,
2966                                   LBeforeH);
2967
2968       // Make a copy of the original operation, change its type to the vector
2969       // type and replace its operands with the vector operands.
2970       Instruction *K = L->clone();
2971       if (L->hasName())
2972         K->takeName(L);
2973       else if (H->hasName())
2974         K->takeName(H);
2975
2976       if (!isa<StoreInst>(K))
2977         K->mutateType(getVecTypeForPair(L->getType(), H->getType()));
2978
2979       combineMetadata(K, H);
2980       K->intersectOptionalDataWith(H);
2981
2982       for (unsigned o = 0; o < NumOperands; ++o)
2983         K->setOperand(o, ReplacedOperands[o]);
2984
2985       K->insertAfter(J);
2986
2987       // Instruction insertion point:
2988       Instruction *InsertionPt = K;
2989       Instruction *K1 = 0, *K2 = 0;
2990       replaceOutputsOfPair(Context, L, H, K, InsertionPt, K1, K2);
2991
2992       // The use tree of the first original instruction must be moved to after
2993       // the location of the second instruction. The entire use tree of the
2994       // first instruction is disjoint from the input tree of the second
2995       // (by definition), and so commutes with it.
2996
2997       moveUsesOfIAfterJ(BB, LoadMoveSet, InsertionPt, I, J);
2998
2999       if (!isa<StoreInst>(I)) {
3000         L->replaceAllUsesWith(K1);
3001         H->replaceAllUsesWith(K2);
3002         AA->replaceWithNewValue(L, K1);
3003         AA->replaceWithNewValue(H, K2);
3004       }
3005
3006       // Instructions that may read from memory may be in the load move set.
3007       // Once an instruction is fused, we no longer need its move set, and so
3008       // the values of the map never need to be updated. However, when a load
3009       // is fused, we need to merge the entries from both instructions in the
3010       // pair in case those instructions were in the move set of some other
3011       // yet-to-be-fused pair. The loads in question are the keys of the map.
3012       if (I->mayReadFromMemory()) {
3013         std::vector<ValuePair> NewSetMembers;
3014         VPIteratorPair IPairRange = LoadMoveSet.equal_range(I);
3015         VPIteratorPair JPairRange = LoadMoveSet.equal_range(J);
3016         for (std::multimap<Value *, Value *>::iterator N = IPairRange.first;
3017              N != IPairRange.second; ++N)
3018           NewSetMembers.push_back(ValuePair(K, N->second));
3019         for (std::multimap<Value *, Value *>::iterator N = JPairRange.first;
3020              N != JPairRange.second; ++N)
3021           NewSetMembers.push_back(ValuePair(K, N->second));
3022         for (std::vector<ValuePair>::iterator A = NewSetMembers.begin(),
3023              AE = NewSetMembers.end(); A != AE; ++A)
3024           LoadMoveSet.insert(*A);
3025       }
3026
3027       // Before removing I, set the iterator to the next instruction.
3028       PI = llvm::next(BasicBlock::iterator(I));
3029       if (cast<Instruction>(PI) == J)
3030         ++PI;
3031
3032       SE->forgetValue(I);
3033       SE->forgetValue(J);
3034       I->eraseFromParent();
3035       J->eraseFromParent();
3036
3037       DEBUG(if (PrintAfterEveryPair) dbgs() << "BBV: block is now: \n" <<
3038                                                BB << "\n");
3039     }
3040
3041     DEBUG(dbgs() << "BBV: final: \n" << BB << "\n");
3042   }
3043 }
3044
3045 char BBVectorize::ID = 0;
3046 static const char bb_vectorize_name[] = "Basic-Block Vectorization";
3047 INITIALIZE_PASS_BEGIN(BBVectorize, BBV_NAME, bb_vectorize_name, false, false)
3048 INITIALIZE_AG_DEPENDENCY(AliasAnalysis)
3049 INITIALIZE_AG_DEPENDENCY(TargetTransformInfo)
3050 INITIALIZE_PASS_DEPENDENCY(DominatorTree)
3051 INITIALIZE_PASS_DEPENDENCY(ScalarEvolution)
3052 INITIALIZE_PASS_END(BBVectorize, BBV_NAME, bb_vectorize_name, false, false)
3053
3054 BasicBlockPass *llvm::createBBVectorizePass(const VectorizeConfig &C) {
3055   return new BBVectorize(C);
3056 }
3057
3058 bool
3059 llvm::vectorizeBasicBlock(Pass *P, BasicBlock &BB, const VectorizeConfig &C) {
3060   BBVectorize BBVectorizer(P, C);
3061   return BBVectorizer.vectorizeBB(BB);
3062 }
3063
3064 //===----------------------------------------------------------------------===//
3065 VectorizeConfig::VectorizeConfig() {
3066   VectorBits = ::VectorBits;
3067   VectorizeBools = !::NoBools;
3068   VectorizeInts = !::NoInts;
3069   VectorizeFloats = !::NoFloats;
3070   VectorizePointers = !::NoPointers;
3071   VectorizeCasts = !::NoCasts;
3072   VectorizeMath = !::NoMath;
3073   VectorizeFMA = !::NoFMA;
3074   VectorizeSelect = !::NoSelect;
3075   VectorizeCmp = !::NoCmp;
3076   VectorizeGEP = !::NoGEP;
3077   VectorizeMemOps = !::NoMemOps;
3078   AlignedOnly = ::AlignedOnly;
3079   ReqChainDepth= ::ReqChainDepth;
3080   SearchLimit = ::SearchLimit;
3081   MaxCandPairsForCycleCheck = ::MaxCandPairsForCycleCheck;
3082   SplatBreaksChain = ::SplatBreaksChain;
3083   MaxInsts = ::MaxInsts;
3084   MaxIter = ::MaxIter;
3085   Pow2LenOnly = ::Pow2LenOnly;
3086   NoMemOpBoost = ::NoMemOpBoost;
3087   FastDep = ::FastDep;
3088 }