silo/benchmarks/results/make_graphs.py

   1 #!/usr/bin/env python
   2
   3 import matplotlib
   4 import pylab as plt
   5 import numpy as np
   6
   7 import os
   8 import sys
   9
  10 if __name__ == '__main__':
  11   files = sys.argv[1:]
  12   for f in files:
  13     execfile(f)
  14     for (db, res) in zip(DBS[:-1], RESULTS):
  15       #plt.plot(THREADS, np.log(np.array(res)))
  16       #plt.plot(THREADS, res)
  17       #plt.plot(THREADS, np.array(res)/np.array(THREADS)) # per-core
  18       plt.plot(THREADS, np.log10(np.array(res)/np.array(THREADS))) # per-core
  19     plt.xlabel('num threads')
  20     #plt.ylabel('ops/sec')
  21     #plt.ylabel('ops/sec/core')
  22     plt.ylabel('$log_{10}$ ops/sec/thread')
  23     plt.legend(DBS[:-1], loc='right')
  24     plt.title('YCSB workload 95/4/1 read/rmw/write 10M keys')
  25     plt.savefig('.'.join(os.path.basename(f).split('.')[:-1] + ['pdf']))
  26     plt.close()